ChatGPT 模型追踪器最近一次测量 10月22日 15:00 UTC

此刻 ChatGPT 由哪个模型回答

querying.ai 每天向未登录状态的 ChatGPT 发送同一组问题，记录由哪个模型回答，以及回答中包含什么。

当前默认模型

gpt-6

最近 24 小时回答的 100%

成为默认的时间
10月9日 07:00 UTC
13天前
上一个默认模型
gpt-5-6
曾作为默认模型 35天

每日模型

  • gpt-5-5
  • gpt-5-6
  • gpt-6
gpt-5-69月4日 – 10月9日gpt-610月9日 – 当前

切换为 gpt-6 前后的采集结果

比较同一组问题中采集到的组件。历史组件引用存在漏计；这些比例同时反映模型行为和解析器的测量覆盖范围。

回答占比

平均值

正文内引用

  • gpt-5-6平均 91.2%
  • gpt-6平均 58.2%

在正文中、紧挨着所支撑论断显示来源标签的回答。

使用数据

追踪器的数据以 JSON 公开，无需 API 密钥。

GEThttps://api.querying.ai/v1/chatgpt-model打开 JSON 
{
  "success": true,
  "data": {
    "asOf": "2026-10-22T15:00:00.000Z",
    "current": { "model": "gpt-6", "share": 100, "since": "2026-10-09T07:00:00.000Z" },
    "switches": [{ "at": "2026-10-09T07:00:00.000Z", "from": "gpt-5-6", "to": "gpt-6" }],
    "eras": [
      {
        "model": "gpt-6",
        "from": "2026-10-09T07:00:00.000Z",
        "to": null,
        "surfaces": {
          "entities": 79.7,
          "shopping": 3,
          "map": 1.4,
          "inlineProducts": 15,
          "citationPills": 58.2,
          "inlineSourcesPerAnswer": 2.41,
          "sourcesPerAnswer": 19.32,
          "searchesPerAnswer": 1.21
        }
      }
    ]
  }
}

统计方法

  1. 组件比例反映采集器和解析器读取到的结果。解析器更新会改变测量覆盖范围。历史组件引用存在漏计；比较模型影响需要使用相同的解析器和采集条件。
  2. querying.ai 每天向未登录状态的 ChatGPT 发送同一组问题，追踪器只使用这些回答。
  3. 每条回答记录作答的模型和包含的内容（正文内引用、实体卡片、购物卡片、内嵌商品、地图），以及依据的来源数和搜索次数。
  4. 当某个模型连续数小时撰写了大部分回答，就视为默认模型。回答过少的小时或日期不显示比例。

所有时间均为 UTC