AI 回答与引用数据采集 API
通过一个异步 API 采集 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google、Meta AI、Qwen 和豆包的消费者 AI 回答，衡量 GEO。
观测面向用户的搜索界面
采集用户端 AI 回答，了解顾客在搜索中遇到的推荐和引用。API 返回回答正文、来源、耗时以及各界面提供的附加数据。
统一提交方式与各引擎的响应字段
向 POST /v1/async/task 发送 taskType 和 payload，取得任务 ID，再通过 Webhook 或轮询获取结果。搜索词、Google 搜索结果和商品卡片使用各自的字段，具体结构见引擎参考文档。
按市场重复观测
在 payload.country 中选择引擎支持的国家，并用目标语言编写问题。豆包始终从中国大陆采集。保存国家支持条件和采集时间，用固定问题集重复测量变化。
请求、费用和失败处理
公开回答采集引擎每个完成任务消耗 1-1.25 积分，完成后计费。套餐规定每月积分和并发限制。Google 的结果还记录是否出现 AI Overview，便于比较回答覆盖情况。
比较各引擎的引用来源
将同一个耳机推荐问题提交给 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity，研究韩国市场时再加入 Naver AI Briefing 和 AI Tab。分别保存正文、引用和购物卡片，比较不同界面对同一商品的推荐。
- 将回答与 taskType、问题、国家和采集时间一起保存。
- 按域名汇总来源 URL，并分别统计 AI 引用和普通搜索结果。
- 使用 Monitors 定期跟踪品牌，用 Citation Analysis 诊断单个回答并获取优先行动建议。
第一次请求
先用 GEMINI 验证集成，再按各引擎的输入字段和响应结构扩展。
{
"taskType": "GEMINI",
"payload": {
"prompt": "通勤无线耳机推荐",
"country": "CN"
}
}
