AI 品牌曝光追踪与 GEO 监测 API

定期衡量 AI 搜索中的品牌提及和引用，并与竞争对手比较变化。

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以固定条件重复同一组问题

保存品牌别名、跟踪域名、竞争品牌、引擎、问题和国家，按 1-168 小时间隔运行。保持问题集和引擎不变，即可按同一标准比较不同时段。

区分提及、引用与竞争份额

提及按回答正文中的品牌别名匹配，引用按来源与已登记域名匹配。在采集的回答中比较各引擎的提及率和竞争份额。

跟踪 ChatGPT 中的品牌曝光

下面的示例每天向 ChatGPT 和 Gemini 提交相同问题。将品类发现问题与品牌对比问题分开，把常用品牌写法登记到 aliases，将需要跟踪引用的官方网站登记到 domains。

API 指标与分母

GET /v1/monitors/:id 返回原有详情统计，GET /v1/monitors/:id/analytics 返回报告指标。使用时区分响应结构和分母，并结合原始回答与来源解释变化。

原有详情中的 engineRates 展示各引擎的提及与引用，topDomains 和 topPages 展示被引用的域名及页面。
原有详情的 shareOfVoice 包含 runs 和 brands[].mentions。各品牌独立提及率按 mentions ÷ runs × 100 计算。
analytics 的 brands[].mentionRate 为品牌提及数 ÷ 对该品牌评分的回答数 × 100。brands[].shareOfVoice 为品牌提及数 ÷ 所有跟踪品牌的提及总数 × 100。分母大于零时，份额之和为 100%；缺少样本或可比条件的值为 null。

创建监测器

将以下输入发送到 POST /v1/monitors，并把示例品牌和域名替换为实际跟踪对象。也可在仪表盘中创建、编辑和暂停监测器。

JSON

{
  "name": "Earbud brand tracking",
  "engines": [
    "CHATGPT",
    "GEMINI"
  ],
  "prompts": [
    "best wireless earbuds for commuting"
  ],
  "aliases": [
    "Acme Audio"
  ],
  "domains": [
    "example.com"
  ],
  "competitors": [
    {
      "name": "Sony",
      "aliases": [
        "Sony"
      ]
    }
  ],
  "country": "US",
  "intervalHours": 24
}

基础任务费用与附加费用

按每次一个样本、一个位置计算，将 12 个问题交给 ChatGPT 和 Google AI Overviews 会创建 24 个任务，全部完成时基础费用为 27 积分。竞争品牌分析另收每个监测器每 30 天 80 积分，按运行频率分摊，在一轮任务全部提交时扣费。每天运行、共 30 轮时，基础 810 加分析 80，约为 890 积分。analysis: true 另收每个已分析回答 1 积分。任务按并发和余额限制处理，用 task.id 对应各自完成的结果。