面向 AI 搜索研究的答案数据 API

按引擎、国家和位置采集 AI 答案及其引用来源,以结构化 JSON 用于学术研究、内容策略和 GEO 分析。

  • 8响应格式统一的 AI 引擎
  • 9 × 9围绕任意地点的位置网格
  • 500开始时获得的免费积分

适用团队

学术研究人员

研究 AI 助手在不同市场如何回答同一个问题,每个答案都保存国家和采集时间。

内容策略师

找出 AI 答案为你的主题引用的来源,以及引擎在回答时执行的搜索。

数据与分析团队

把答案、引用和搜索查询加载到数据仓库,与你的搜索和销售数据关联。

  1. 01

    设计样本

    选择提示词、引擎和国家。ChatGPT、Gemini 和 Google 还支持经纬度,提示词研究会按搜索需求推荐问题。

  2. 02

    在真实浏览器中采集

    每个任务都从你设置的国家打开引擎的消费者应用,返回当地用户看到的答案。

  3. 03

    分析结构化字段

    每个答案都附带正文、引用来源以及搜索查询、购物卡片等引擎专属字段,可直接用于 Notebook 或数据仓库。

  4. 04

    重复运行以衡量变化

    按计划再次运行同一样本。每次运行都是一次新的观测,对比各次运行即可看到答案随时间的变化。

从一个请求开始

带上你的 API 密钥发送即可,所有字段都在 API 参考中。

阅读文档 ↗
POST/v1/async/task/grid
curl -X POST https://api.querying.ai/v1/async/task/grid \
  -H "Authorization: Bearer $QUERYING_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "taskType": "CHATGPT",
    "payload": {
      "prompt": "dermatologist near me",
      "country": "US"
    },
    "grid": {
      "center": {
        "latitude": 40.758,
        "longitude": -73.9855
      },
      "size": 5,
      "radiusMeters": 2000
    }
  }'

用到的产品

常见问题

如何采集特定位置的答案?

在 ChatGPT、Gemini、Google AI Overviews、Google AI Mode 或 Google 搜索结果中,用 payload.location 设置经纬度。POST /v1/async/task/grid 会在最多 9 × 9 的网格中的每个点提出同一个提示词。

如何对每次会话都会变化的答案进行抽样?

每个任务都是一个新会话,因此每个提示词运行多次,并在所有样本中读取比率。监测在每次运行中为每个提示词采集 1 到 10 个样本。

如何把大量结果导入数据仓库?

结果导出会把每个完成的任务以 gzip 压缩的 JSON Lines 写入 S3 或 Google Cloud Storage,或作为 BigQuery 表分区,每小时或每个 UTC 日交付一次。

更多应用场景

全部应用场景 →

用 500 免费积分开始

在 Playground 运行第一个任务,或用你的密钥直接调用 API。