AI 回答と引用データ収集 API

ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google、Meta AI、Qwen、Doubao、Naver の消費者向け AI 回答を 1 つの非同期 API で収集し、GEO を測定します。

消費者向け検索画面を観測する

AI 検索で顧客が目にする推薦や引用を調べるため、消費者向け画面の回答を収集します。回答本文、出典、処理時間と、その画面が提供する追加データを JSON で受け取れます。

POST /v1/async/task に taskType と payload を送るとタスク ID が返ります。結果は Webhook またはポーリングで受け取ります。検索クエリ、Google の検索結果、商品カードのフィールドは各エンジンのリファレンスで確認できます。

エンジンが対応する国を payload.country で指定し、質問を希望する言語で書きます。Doubao は常に中国本土から収集します。対応国と収集時刻を保存し、同じ質問群を繰り返して変化を比較します。

公開の回答収集エンジンは完了したタスクごとに 1〜1.25 クレジットを使います。プランの月間クレジットと同時実行数の範囲で処理し、完了時に課金します。Google の結果には AI Overview が表示されたかも記録されます。

同じイヤホン推薦の質問を ChatGPT、Gemini、Perplexity に送ります。韓国市場では Naver AI Briefing と AI Tab も組み合わせます。本文、引用、商品カードを分けて保存すると、各画面の推薦を比較できます。

GEMINI で連携を確認したら、各エンジンの入力フィールドとレスポンス構造を適用します。

JSON

{
  "taskType": "GEMINI",
  "payload": {
    "prompt": "通勤におすすめのワイヤレスイヤホン",
    "country": "JP"
  }
}

AI検索を分析するチームに、1つの構造化データソースを提供します。

AI検索でブランド・製品・競合がどう言及されているか、エンジン・国・プロンプト別に追跡できます。

AIエンジンがどのブランドを引用し、どの製品を推薦しているかを把握できます。

バッチAPIとWebhookで、数十のクライアントをエンジン・リージョン横断で同時にモニタリングできます。

学術研究、コンテンツ戦略、SEO分析のための構造化データで、市場ごとのAI検索行動を研究できます。

Playgroundで最初のタスクを実行するか、APIキーですぐに呼び出せます。