Product Lookup: AI ショッピング回答の商品露出を調べる API
商品名を送ると、ChatGPT、Google AI Overviews、AI Mode、Copilot、Naver AI Tab のどのエンジンがその商品を表示するかを返します。エンジン別の販売店と価格、回答が引用したページ、競合商品との比較を API で受け取ります。
Copilotどのエンジンが商品を表示するか
商品名と国（US または KR）を送ります。エンジンごとに found が回答に商品が表示されたかを示し、otherListings には一緒に表示された他の商品が入ります。summary.foundIn と summary.notFoundIn がエンジンを 2 つのリストに分けます。
販売店、価格、レビュー
回答が表示した商品レコードごとに販売店、価格、出典カタログが付き、エンジンが提供する場合は在庫、評価、レビュー数、カタログ ID も付きます。ChatGPT の modelSees には回答モデルが受け取った商品情報が、chatgpt_widget のレコードには ChatGPT がウィジェットカードに書いた販売店と価格が入ります。
回答が引用したページ
citedPages は回答ごとに引用したページです。summary.citedDomains はそれをサイト別にまとめて引用したエンジンを付け、summary.merchants は販売店ごとに表示したエンジンと価格帯を返します。
競合商品と並べて比較
競合商品を最大 5 個まで追加します。競合商品も自社商品と同じ質問を受け、comparison[] がすべての商品をエンジンごとに並べます。
- found: 各エンジンがそれぞれの商品を表示したか。
- listings、merchants: 商品ごとのレコード数と販売店数。
- mostReviewed、priceRange: レビューが最も多いレコードと、エンジンが表示した価格帯。
- prompts: エンジンが答えたショッピングプロンプトの数と、そのうち商品を表示した、または名前を挙げた回答の数。
ショッピングプロンプトの回答に出る商品
「best eye cream for puffiness」のようなショッピングプロンプトを最大 3 個まで追加します。各エンジンに書いたとおりに質問し、prompts[] が、回答がレコードで表示した商品（shown）と本文で名前を挙げた商品（named）を返します。
市場ごとのエンジンと質問
市場ごとに、その市場で商品レコードを表示するエンジンに質問します。engines でエンジンを選びます。
- US: ChatGPT には「Buy {商品}」と「Find the best price for {商品}」を、Google AI Overviews、AI Mode、Copilot には商品名を送ります。
- KR: Naver AI Tab と AI Mode には商品名を、ChatGPT には「{商品} 구매」と「{商品} 최저가」を送ります。
- Gemini は engines に入れると質問します。KR では Google AI Overviews と Copilot も engines に入れて質問します。
POST /v1/product-lookup に送信する
商品と最大 5 個の競合商品、最大 3 個のショッピングプロンプトを送ります。この照会は 4 つのエンジンに商品 3 個とショッピングプロンプト 2 個を尋ね、質問 23 件で 40 クレジットです。idempotencyKey が照会 ID になります。
curl -X POST https://api.querying.ai/v1/product-lookup \
-H "Authorization: Bearer $QUERYING_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"product": "belif Moisturizing Eye Bomb",
"country": "US",
"competitors": [
"Clinique All About Eyes",
"CeraVe Eye Repair Cream"
],
"prompts": [
"best eye cream for puffiness",
"best moisturizing eye cream"
],
"idempotencyKey": "eye-bomb-us"
}'質問 1 件がタスク 1 件
レスポンスは質問ごとのタスクを返し、credits.creditsToCharge がその料金を合計します。質問は通常のタスクと同じく実行、課金され、Webhook を送ります。同じ ID で再送すると既存の質問を返し、欠けている質問だけを追加します。
{
"success": true,
"lookup": {
"id": "eye-bomb-us",
"product": "belif Moisturizing Eye Bomb",
"competitors": [
"Clinique All About Eyes",
"CeraVe Eye Repair Cream"
],
"prompts": [
"best eye cream for puffiness",
"best moisturizing eye cream"
],
"country": "US",
"engines": [
"CHATGPT",
"GOOGLE",
"AIMODE",
"BING_COPILOT"
]
},
"summary": {
"total": 23,
"succeeded": 23,
"failed": 0
},
"credits": {
"creditsToCharge": 40,
"creditsCharged": 0
},
"asks": [
{
"engine": "CHATGPT",
"taskType": "CHATGPT",
"role": "product",
"prompt": "Buy belif Moisturizing Eye Bomb",
"success": true,
"task": {
"id": "56be57f3-…",
"taskType": "CHATGPT",
"status": "QUEUED",
"priority": 1,
"createdAt": "2026-10-20T09:22:43.422Z",
"idempotencyKey": "eye-bomb-us:CHATGPT:buy"
}
},
"…"
]
}GET /v1/product-lookup/:id で読む
lookup.status が COMPLETED になるまで照会 ID でポーリングするか、質問の Webhook が届くたびに読みます。結果は質問の完了後 24 時間以内に読んで保存してください。
curl https://api.querying.ai/v1/product-lookup/eye-bomb-us \
-H "Authorization: Bearer $QUERYING_API_KEY"料金
商品 1 個は 10 クレジット、ショッピングプロンプト 1 個は 5 クレジットで、どのエンジンに質問しても同じです。自社商品と各競合商品をそれぞれ商品 1 個と数えるため、上の照会は 40 クレジットです。商品の料金はその商品の質問に分けて付き、失敗した質問のクレジットは残高に戻り、再送では追加した質問だけが課金されます。
料金を見る →| プラン | 1,000 商品 |
|---|---|
| Basic | ≈ $25.00 |
| Max | ≈ $10.00 |
月間クレジットをすべて使った場合の換算料金です。
50 商品で測定した結果
2026-10-20 に本番 API で米国の商品 25 個と韓国の商品 25 個を照会しました。
- US: Copilot は 25 個すべて、Google AI Overviews と AI Mode は 23 個を表示しました。
- KR: Naver AI Tab は 25 個すべて、AI Mode は 13 個を表示しました。
- ChatGPT は 2 つの質問とウィジェットカードを合わせ、米国 24 回、韓国 20 回の実行すべてで商品を表示しました。
- 繰り返し実行では、同じ販売店レコードの価格、評価、レビュー数が 316 値中 307 値で同じでした。どのレコードが出るかは実行ごとに変わるため、傾向は複数回の照会で読みます。
こんなチームに使われています
AI検索を理解する必要があるすべてのチームに、1つの構造化データソースを提供します。
