ChatGPT モデルトラッカー最新の測定 10月22日 15:00 UTC

いま ChatGPT はどのモデルで答えているか

querying.ai は毎日、同じ質問セットをログアウト状態の ChatGPT に送り、どのモデルが答えたか、回答に何が含まれるかを記録します。

現在のデフォルトモデル

gpt-6

直近24時間の回答の100%

デフォルトになった時点
10月9日 07:00 UTC
14 日前
以前のデフォルト
gpt-5-6
35 日にわたりデフォルト

日別のモデル

  • gpt-5-5
  • gpt-5-6
  • gpt-6
gpt-5-69月4日 – 10月9日gpt-610月9日 – 現在

gpt-6への切り替え前後の収集結果

同じ質問セットから収集した構成要素を比較します。過去のウィジェット引用には欠落があり、この比率にはモデルの動作とパーサーの測定範囲の両方が反映されます。

回答の割合

平均

本文内の引用

  • gpt-5-6平均 91.2%
  • gpt-6平均 58.2%

根拠となる文の横に出典チップが本文内に表示される回答です。

データを使う

トラッカーのデータは JSON で公開しています。API キーは不要です。

GEThttps://api.querying.ai/v1/chatgpt-modelJSON を開く 
{
  "success": true,
  "data": {
    "asOf": "2026-10-22T15:00:00.000Z",
    "current": { "model": "gpt-6", "share": 100, "since": "2026-10-09T07:00:00.000Z" },
    "switches": [{ "at": "2026-10-09T07:00:00.000Z", "from": "gpt-5-6", "to": "gpt-6" }],
    "eras": [
      {
        "model": "gpt-6",
        "from": "2026-10-09T07:00:00.000Z",
        "to": null,
        "surfaces": {
          "entities": 79.7,
          "shopping": 3,
          "map": 1.4,
          "inlineProducts": 15,
          "citationPills": 58.2,
          "inlineSourcesPerAnswer": 2.41,
          "sourcesPerAnswer": 19.32,
          "searchesPerAnswer": 1.21
        }
      }
    ]
  }
}

集計方法

  1. 構成要素の比率は収集器とパーサーが読み取った結果です。パーサーの更新で測定範囲が変わります。過去のウィジェット引用には欠落があり、モデルの効果は同じパーサーと収集条件で比較する必要があります。
  2. querying.ai は毎日、同じ質問セットをログアウト状態の ChatGPT に送ります。トラッカーはこの回答だけを使います。
  3. 回答ごとに、回答したモデルと含まれる要素（本文内の引用、エンティティカード、ショッピングカード、インライン商品、地図）、根拠となった出典と検索の数を記録します。
  4. あるモデルが数時間連続で回答の大半を書くと、そのモデルをデフォルトとみなします。回答が少ない時間や日は割合を表示しません。

時刻はすべて UTC