ChatGPT 모델 트래커최근 측정 10월 22일 15:00 UTC

지금 ChatGPT는 어떤 모델로 답할까

querying.ai는 매일 같은 질문 묶음을 로그아웃 상태의 ChatGPT에 보내고, 어떤 모델이 답했는지와 답변에 무엇이 담겼는지 기록합니다.

현재 기본 모델

gpt-6

최근 24시간 답변의 100%

기본 모델이 된 시점
10월 9일 07:00 UTC
13일 전
이전 기본 모델
gpt-5-6
35일 동안 기본 모델

일별 모델

  • gpt-5-5
  • gpt-5-6
  • gpt-6
gpt-5-69월 4일 – 10월 9일gpt-610월 9일 – 현재

gpt-6 전환 전후의 수집 결과

같은 질문 묶음에서 수집된 구성 요소를 비교합니다. 과거 위젯 인용에는 누락이 있으며, 이 비율에는 모델 동작과 파서의 측정 범위가 함께 반영됩니다.

답변 비율

평균

본문 인용

  • gpt-5-6평균 91.2%
  • gpt-6평균 58.2%

근거가 되는 문장 옆에 출처 칩이 본문 안에 붙은 답변입니다.

데이터 사용하기

트래커 데이터는 JSON으로 공개합니다. API 키가 필요 없습니다.

GEThttps://api.querying.ai/v1/chatgpt-modelJSON 열기 
{
  "success": true,
  "data": {
    "asOf": "2026-10-22T15:00:00.000Z",
    "current": { "model": "gpt-6", "share": 100, "since": "2026-10-09T07:00:00.000Z" },
    "switches": [{ "at": "2026-10-09T07:00:00.000Z", "from": "gpt-5-6", "to": "gpt-6" }],
    "eras": [
      {
        "model": "gpt-6",
        "from": "2026-10-09T07:00:00.000Z",
        "to": null,
        "surfaces": {
          "entities": 79.7,
          "shopping": 3,
          "map": 1.4,
          "inlineProducts": 15,
          "citationPills": 58.2,
          "inlineSourcesPerAnswer": 2.41,
          "sourcesPerAnswer": 19.32,
          "searchesPerAnswer": 1.21
        }
      }
    ]
  }
}

집계 방법

  1. 구성 요소 비율은 수집기와 파서가 읽어 낸 결과입니다. 파서 업데이트에 따라 측정 범위가 달라집니다. 과거 위젯 인용에는 누락이 있어, 모델 효과는 같은 파서와 수집 조건으로 비교해야 합니다.
  2. querying.ai는 매일 같은 질문 묶음을 로그아웃 상태의 ChatGPT에 보냅니다. 트래커는 이 답변만 사용합니다.
  3. 답변마다 답한 모델과 담긴 요소(본문 인용, 엔티티 카드, 쇼핑 카드, 인라인 상품, 지도), 근거가 된 출처와 검색 수를 기록합니다.
  4. 한 모델이 여러 시간 연속으로 답변 대부분을 쓰면 기본 모델로 봅니다. 답변이 적은 시간과 날은 비율을 표시하지 않습니다.

모든 시각은 UTC