AI 검색 연구용 답변 데이터 API
엔진, 국가, 위치별 AI 답변과 인용 출처를 구조화된 JSON으로 수집해 학술 연구, 콘텐츠 전략, GEO 분석에 씁니다.
- 10개같은 응답 형식의 AI 엔진
- 9 × 9한 지점을 둘러싼 위치 격자
- 500시작할 때 받는 무료 크레딧
이런 팀이 씁니다
학술 연구자
같은 질문에 AI 어시스턴트가 시장마다 어떻게 답하는지 연구하고, 답변마다 국가와 수집 시각을 함께 보관합니다.
콘텐츠 전략가
주제별로 AI 답변이 인용하는 출처와, 엔진이 답변하면서 실행한 검색어를 찾습니다.
데이터·분석팀
답변, 인용, 검색어를 데이터 웨어하우스에 적재해 검색·매출 데이터와 결합합니다.
이렇게 동작합니다
- 01
표본을 설계합니다
질문, 엔진, 국가를 고릅니다. ChatGPT, Gemini, Google은 위도와 경도도 받고, 프롬프트 리서치가 검색 수요 순으로 질문을 제안합니다.
- 02
실제 브라우저로 수집합니다
태스크마다 정한 국가에서 엔진의 소비자 앱을 열고, 그곳의 사용자가 보는 답변을 돌려줍니다.
- 03
구조화된 필드로 분석합니다
답변마다 본문, 인용 출처, 검색어와 쇼핑 카드 같은 엔진별 필드가 함께 와서 노트북이나 웨어하우스에서 바로 씁니다.
- 04
반복해서 변화를 잽니다
같은 표본을 일정 간격으로 다시 실행합니다. 실행마다 새로운 관측이라, 실행을 비교하면 답변이 시간에 따라 어떻게 움직이는지 보입니다.
curl -X POST https://api.querying.ai/v1/async/task/grid \
-H "Authorization: Bearer $QUERYING_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"taskType": "CHATGPT",
"payload": {
"prompt": "근처 피부과 추천",
"country": "KR"
},
"grid": {
"center": {
"latitude": 37.4979,
"longitude": 127.0276
},
"size": 5,
"radiusMeters": 2000
}
}'함께 쓰는 제품
자주 묻는 질문
특정 위치의 답변은 어떻게 수집하나요?
ChatGPT, Gemini, Google AI Overviews, Google AI Mode, Google 검색 결과에 payload.location으로 위도와 경도를 넣습니다. POST /v1/async/task/grid는 최대 9 × 9 격자의 모든 지점에서 같은 질문을 합니다.
세션마다 달라지는 답변은 어떻게 표본을 잡나요?
태스크마다 새 세션이므로 질문마다 여러 번 실행하고 표본 전체에서 비율을 읽습니다. 모니터는 실행마다 질문당 1~10개의 표본을 받습니다.
큰 결과 데이터는 어떻게 웨어하우스로 옮기나요?
결과 내보내기가 완료된 태스크를 시간별 또는 UTC 기준 일별로, gzip으로 압축한 JSON Lines 파일로 S3나 Google Cloud Storage에 넣거나 BigQuery 테이블 파티션으로 보냅니다.
