Citation Analysis: AI 답변 속 브랜드 노출 진단 API
AI 답변 하나를 브랜드 기준으로 진단합니다. 브랜드 언급과 순위, 엔진이 검색하고 인용한 페이지, 경쟁 브랜드의 근거 페이지, 우선순위가 매겨진 GEO 실행 과제를 API로 받습니다.
브랜드가 답변에 몇 번째로 나오는지
답변이 언급한 브랜드를 순서대로 돌려주고, 내 브랜드의 순위와 노출 단계를 알려 줍니다. 단계는 답변에 언급됨, 인용 페이지에 있음, 검색된 페이지에만 있음, 읽은 페이지에 없음의 네 가지입니다.
엔진이 검색한 페이지와 인용한 페이지
엔진이 실행한 검색어, 검색 결과로 읽은 페이지와 그중 인용한 페이지를 나눠 보여 줍니다. 페이지마다 채널(자사 사이트, 언론, 리테일러, 리뷰 플랫폼, 커뮤니티 등)과 그 페이지가 언급한 브랜드가 붙어, 경쟁사의 AI 인용이 어디서 오는지 바로 보입니다.
우선순위가 매겨진 실행 과제
brand를 보내면 할 일을 순서대로 받습니다. 자사 사이트의 페이지 보강과 새 페이지 기획이 먼저, 브랜드가 직접 올릴 수 있는 플랫폼이 다음, 언론사 제안이 마지막입니다. 과제마다 근거 페이지와 답변 구간이 함께 옵니다.
- improve_page: 검색됐지만 인용되지 않은 자사 페이지를 인용 페이지 수준으로 보강합니다.
- publish_page: 인용 페이지를 본뜬 새 자사 페이지의 구성안을 받습니다.
- post_on_platform·pitch_publisher: 경쟁사만 언급하는 플랫폼과 언론 페이지를 공략합니다.
문단 단위 근거
links[]는 인용 페이지의 문단과 그 문단에 대응하는 답변 구간을 설명과 함께 잇고, insights[]는 인용 채널과 형식, 최신성처럼 인용 페이지들이 공유하는 패턴을 요약합니다. 구간은 답변 원문의 UTF-16 오프셋입니다.
POST /v1/citation-analysis로 제출
querying.ai로 수집한 답변이면 완료된 태스크의 id와 브랜드 정보만 보냅니다. 서버가 그 태스크의 답변, 검색어, 검색·인용 페이지를 읽어 진단합니다. 다른 곳의 답변은 answer와 citations로 보냅니다. 결과는 일반 작업과 같은 폴링·웹훅으로 받습니다.
{
"taskId": "7c1f0b2e-…",
"brand": "Acme",
"competitors": [
"Beta",
"Gamma"
],
"brandDomains": [
"acme.com"
]
}읽는 법
결과는 답변과 읽은 페이지 사이의 대응과 존재를 보여 줍니다. 검색 페이지 데이터는 엔진이 제공할 때(ChatGPT, Google AI 개요) 채워지고, 실행 과제는 나열된 페이지에 근거한 우선순위 제안입니다.
사용량 기준 과금
답변 수집 엔진의 요청당 1-1.25크레딧과 다른 과금 체계입니다. 실제 사용량에 따라 비용이 달라집니다. 제출 시 표시되는 hold는 임시이며 완료 시 정산됩니다.
