AIの回答から読み解く競合インテリジェンス

ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google があなたのカテゴリでどのブランドを推薦し、各エンジンがどれだけ頻繁に言及し、どのソースが回答を形作っているかを確認します。

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上位3レポートごとに各エンジンが最も多く挙げたブランド
毎週回答から更新される競合リスト
1クレジット回答ごとのブランド順位・推薦・トーンの分析

こんなチームに

プロダクトマーケティング

あなたのカテゴリで AI アシスタントが推薦する競合と、回答が各ブランドを選んだ理由を把握します。

市場・カテゴリリサーチ

市場の回答に登場するすべてのブランドをエンジン別・国別に順位付けし、その推移を追います。

セールスイネーブルメント

回答と引用ページをバトルカードに取り込み、各回答の市場と収集日を添えます。

仕組み

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01
カテゴリと質問を決める
カテゴリモニターを作成し、プロンプトをサブ分野ごとにまとめ、把握しているブランドを登録します。毎週、回答に登場したブランドがリストに加わります。
02
すべてのエンジンに同じ質問をする
実行のたびに、選んだエンジンの一般向けアプリへ、設定した国から同じプロンプトを送ります。
03
順位と理由を読む
レポートは言及した回答の数でブランドを順位付けし、エンジンごとの上位 3 ブランドを示します。回答分析を有効にすると、各回答がブランドを推薦しているか、どのような論調で語っているかも記録します。
04
競合の背後にあるソースをたどる
引用されたドメインとページから各競合の言及がどこから来ているかを確認し、Citation Analysis で競合を挙げるページと自社ブランドを載せる施策を受け取ります。

1つのリクエストから始める

APIキーを付けて送信します。すべてのフィールドはリファレンスにあります。

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POST/v1/monitors

curl -X POST https://api.querying.ai/v1/monitors \
  -H "Authorization: Bearer $QUERYING_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "Sunscreen market",
    "mode": "CATEGORY",
    "category": "Sunscreen",
    "engines": [
      "CHATGPT",
      "GEMINI"
    ],
    "prompts": [
      "best sunscreen for sensitive skin",
      "best sunscreen for kids"
    ],
    "promptTopics": {
      "best sunscreen for sensitive skin": "Sensitive skin",
      "best sunscreen for kids": "Kids"
    },
    "competitors": [
      {
        "name": "La Roche-Posay",
        "aliases": [
          "LRP"
        ]
      }
    ],
    "analysis": true,
    "country": "US",
    "intervalHours": 24
  }'