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用 API 密钥查看各引擎、各密钥消耗的积分,以及套餐还能容纳多少新任务。
GET /v1/usage:某段 UTC 日期内扣除的积分和任务数,可按日期、引擎和 API 密钥划分。GET /v1/async/status:排队中和运行中的任务、按优先级划分的排队数,以及并发上限。vt_ 密钥读取。用量是任务扣除积分的总和。积分在任务完成时扣除,失败的任务为 0。顶层的 credits 和 tasks 是所有行之和,没有扣费的组合不会出现在行中。
按 key 划分即可看到是谁消耗了积分。子账户的任务也计入你的用量,apiKey.subAccountId 指明拥有该密钥的子账户。
队列把 QUEUED 和 PROCESSING 任务合起来计数,套餐的并发上限也这样计算。超过上限的提交会返回 429 PLAN_CONCURRENCY_LIMIT,先读取 concurrency 就能让批量任务保持在上限之内。
groupBy=key 读取。max - used 允许的数量。按引擎读取本月用量:
curl "https://api.querying.ai/v1/usage?groupBy=engine" \
-H "Authorization: Bearer $QUERYING_API_KEY"{
"success": true,
"data": {
"from": "2026-10-01",
"to": "2026-10-20",
"groupBy": ["engine"],
"credits": 66.25,
"tasks": 65,
"rows": [
{ "taskType": "CHATGPT", "credits": 49, "tasks": 49 },
{ "taskType": "GEMINI", "credits": 6.25, "tasks": 5 },
{ "taskType": "PERPLEXITY", "credits": 11, "tasks": 11 }
]
}
}from, tostringgroupBystringday、engine、key,用逗号分隔。默认为 day,engine。每一行包含所选维度的字段。rows[].apiKeyobjectgroupBy=key 时,表示消耗积分的密钥(id、keyPrefix、name、subAccountId)。来自监测、Playground 和控制台的消耗,source 为 monitor、playground 或 dashboard。读取队列:
curl "https://api.querying.ai/v1/async/status" \
-H "Authorization: Bearer $QUERYING_API_KEY"{
"success": true,
"queuedTasks": 19,
"processingTasks": 6,
"priorityBreakdown": [
{ "priority": 8, "count": 3 },
{ "priority": 1, "count": 16 }
],
"concurrency": { "used": 25, "max": 200 }
}queuedTasks, processingTasksnumberpriorityBreakdownarraypriority 统计排队任务,从高到低排列。concurrencyobjectused 为排队与运行中任务之和,与套餐上限的计算方式相同。max 是并发上限,因此 max - used 就是还能放入新任务的余量。VALIDATION_ERRORHTTP 400details 会指明该字段。MISSING_API_KEYHTTP 401Authorization 请求头,或密钥有误、已过期或已吊销。SUB_ACCOUNT_FORBIDDENHTTP 403读取用量和队列状态消耗 0 积分。

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在 Amazon、Walmart、Coupang、Olive Young、Rakuten、Flipkart、Zalando 等 5 个国家的 20 家电商平台搜索,以同一格式获取各平台的商品排名,以及价格、评分和评论数。
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