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推出 ChatGPT 模型追踪

ChatGPT
ChatGPT 模型追踪页面：默认模型 gpt-6、从 gpt-5-6 的切换，以及公开 API 返回的 JSON

通过公开页面和 API 查看未登录 ChatGPT 由哪个模型回答、默认模型何时切换，以及各模型的回答包含哪些内容。

获得的结果

  • 支持 8 种语言的公开页面 querying.ai/zh/chatgpt-model：当前默认模型、最近一次切换和开始观测的日期。
  • 自 2026 年 9 月 4 日起按日、按模型的回答占比，并在图表上标出每次切换。
  • 每个模型的回答中包含实体卡片、购物卡片、内嵌商品和地图的占比。
  • 任何人都可以通过 GET /v1/chatgpt-model 以 JSON 获取同样的数据。

工作原理

querying.ai 每天把自己的固定问题集发送给未登录状态的 ChatGPT，并记录每条回答背后的模型和其中包含的组件。追踪器每小时更新，数据反映未登录 ChatGPT 的默认模型。

某个模型在连续 3 个达标小时内写出大部分回答时成为默认模型，该时刻记为一次切换。回答数达到 30 条的小时和达到 200 条的日期会显示占比。组件占比随所发问题变化，因此页面按每个模型担任默认的时段（不含切换后的前 24 小时）的平均值进行比较。

2026 年 10 月 9 日 07:00 UTC，默认模型从 gpt-5-6 切换为 gpt-6。带购物卡片的回答占比从 gpt-5-6 时段的平均 24.8% 降至 gpt-6 时段的平均 3.6%。

应用场景

  • 在品牌提及或引用发生变化的那天，查看 ChatGPT 是否切换了模型。
  • 在自己的监测图表和客户报告中标出模型切换时间。
  • 每天读取一次 API，在 current.model 变化时通知团队。
  • 规划商品内容和本地内容时，跟踪 ChatGPT 回答中购物卡片和地图出现的频率。

开始使用

无需 API 密钥即可调用。响应缓存 5 分钟，每个 IP 每分钟最多 240 次请求，超出后返回 429 和 RATE_LIMITED。

curl https://api.querying.ai/v1/chatgpt-model

响应

JSON
{
  "success": true,
  "data": {
    "generatedAt": "…",
    "asOf": "…",
    "models": ["gpt-5-5", "gpt-5-6", "gpt-6"],
    "current": {
      "model": "gpt-6",
      "share": 99.8,
      "since": "2026-10-09T07:00:00.000Z"
    },
    "switches": [
      { "at": "2026-10-09T07:00:00.000Z", "from": "gpt-5-6", "to": "gpt-6" }
    ],
    "eras": [
      {
        "model": "gpt-5-6",
        "from": "2026-09-04T13:00:00.000Z",
        "to": "2026-10-09T07:00:00.000Z",
        "surfaces": {
          "entities": 63.7,
          "shopping": 24.8,
          "map": 1.7,
          "inlineProducts": 20.4,
          "citationPills": 91.2,
          "inlineSourcesPerAnswer": 2.93,
          "sourcesPerAnswer": 16.74,
          "searchesPerAnswer": 1.35
        }
      },
      {
        "model": "gpt-6",
        "from": "2026-10-09T07:00:00.000Z",
        "to": null,
        "surfaces": {
          "entities": 81.7,
          "shopping": 3.6,
          "map": 0.6,
          "inlineProducts": 3.8,
          "citationPills": 22.1,
          "inlineSourcesPerAnswer": 0.69,
          "sourcesPerAnswer": 18.41,
          "searchesPerAnswer": 1.19
        }
      }
    ],
    "daily": [
      "…",
      {
        "day": "2026-10-11",
        "shares": { "gpt-6": 99.8, "gpt-5-6": 0.2 },
        "surfaces": {
          "entities": 81.6,
          "shopping": 3.9,
          "map": 0.2,
          "inlineProducts": 4.3,
          "citationPills": 20.2,
          "inlineSourcesPerAnswer": 0.62,
          "sourcesPerAnswer": 18.48,
          "searchesPerAnswer": 1.19
        }
      }
    ]
  }
}
currentobject
当前默认模型、它在最近 24 小时回答中的占比（share，百分比），以及成为默认模型的时间（since）。
switchesarray
默认模型的每次切换，包含 at、from 和 to。
erasarray
每个模型担任默认的时段一项，包含 from、to（仍为默认时为 null）和 surfaces。
dailyarray
按日期从早到晚列出回答数足够的每一天：各模型的 shares（百分比）和 surfaces。
surfacesobject
包含实体卡片（entities）、购物卡片（shopping）、内嵌商品（inlineProducts）、地图（map）和正文引用（citationPills）的回答占比（百分比）。inlineSourcesPerAnswer 是每条回答的正文引用来源数，sourcesPerAnswer 是每条回答的来源面板条目数，searchesPerAnswer 是每条回答的搜索次数，均为平均个数。
modelsarray
观测到的所有模型，按首次出现的顺序排列。

价格

无论是否拥有 querying.ai 账户，任何人都可以免费使用页面和 API。

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