Veille concurrentielle à partir des réponses des IA

Découvrez quelles marques ChatGPT, Gemini, Perplexity et Google recommandent dans votre catégorie, à quelle fréquence chaque moteur les cite et quelles sources les placent dans la réponse.

  • Top 3des marques les plus citées par chaque moteur, dans chaque rapport
  • Chaque semaineliste de concurrents mise à jour à partir des réponses
  • 1 créditpour l'ordre des marques, la recommandation et le ton de chaque réponse

Pour qui

Marketing produit

Découvrez quels concurrents les assistants IA recommandent dans votre catégorie et les raisons données par chaque réponse.

Études de marché et de catégorie

Classez toutes les marques citées par les réponses sur un marché, par moteur et par pays, et suivez le classement dans le temps.

Sales enablement

Intégrez les réponses et les pages citées à vos battlecards, avec le marché et la date de chaque réponse.

  1. 01

    Nommez la catégorie et ses questions

    Créez un monitor de catégorie, regroupez ses prompts par sous-domaine et listez les marques que vous connaissez. Chaque semaine, les marques citées par les réponses rejoignent la liste.

  2. 02

    Posez les mêmes questions à tous les moteurs

    Chaque exécution envoie les prompts aux moteurs choisis, dans les applications grand public de vos acheteurs, depuis le pays défini.

  3. 03

    Lisez le classement et ses raisons

    Le rapport classe les marques selon le nombre de réponses qui les citent et affiche le top 3 de chaque moteur. L'analyse des réponses indique si chaque réponse recommande une marque et sur quel ton elle en parle.

  4. 04

    Remontez aux sources de chaque concurrent

    Les domaines et pages cités montrent d'où viennent les mentions de chaque concurrent, et Citation Analysis liste les pages qui le nomment avec des actions pour y faire figurer votre marque.

Commencez par une requête

Envoyez-la avec votre clé d'API. La référence décrit chaque champ.

Lire la documentation ↗
POST/v1/monitors
curl -X POST https://api.querying.ai/v1/monitors \
  -H "Authorization: Bearer $QUERYING_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "Sunscreen market",
    "mode": "CATEGORY",
    "category": "Sunscreen",
    "engines": [
      "CHATGPT",
      "GEMINI"
    ],
    "prompts": [
      "best sunscreen for sensitive skin",
      "best sunscreen for kids"
    ],
    "promptTopics": {
      "best sunscreen for sensitive skin": "Sensitive skin",
      "best sunscreen for kids": "Kids"
    },
    "competitors": [
      {
        "name": "La Roche-Posay",
        "aliases": [
          "LRP"
        ]
      }
    ],
    "analysis": true,
    "country": "US",
    "intervalHours": 24
  }'

Produits utilisés

Questions fréquentes

Comment les nouveaux concurrents sont-ils trouvés ?

Après la première exécution, un modèle de langage lit les réponses récentes du monitor et garde les marques qui vendent ce que vous vendez et apparaissent dans au moins deux réponses. La lecture se répète chaque semaine où le monitor tourne.

Que signifie le rang dans un rapport de catégorie ?

Le rang classe les marques selon le nombre de réponses qui les citent. C'est une place parmi les marques citées par ces réponses, comptée sur les mêmes réponses pour toutes les marques.

Comment voir pourquoi un moteur recommande un concurrent ?

Activez l'analyse des réponses pour obtenir chaque marque citée par une réponse, dans l'ordre, avec la recommandation et le ton. Citation Analysis montre ensuite les pages derrière chaque concurrent et des actions priorisées pour votre marque.

Autres cas d'usage

Tous les cas d'usage →

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