API de données pour étudier les réponses des moteurs IA

Collectez les réponses des IA par moteur, pays et lieu en JSON structuré, avec les sources citées par chaque réponse, pour la recherche académique, la stratégie de contenu et les études GEO.

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8moteurs d'IA au même format de réponse
9 × 9grille de points autour de n'importe quel lieu
500crédits gratuits pour commencer

Pour qui

Chercheurs universitaires

Étudiez comment les assistants IA répondent à une même question selon les marchés, avec le pays et l'heure de collecte enregistrés pour chaque réponse.

Stratèges de contenu

Trouvez les sources que citent les réponses des IA sur vos sujets et les recherches que lancent les moteurs pour répondre.

Équipes data et analytics

Chargez réponses, citations et requêtes de recherche dans votre entrepôt de données et croisez-les avec vos données de recherche et de ventes.

Comment ça marche

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01
Concevez l'échantillon
Choisissez les prompts, les moteurs et les pays. ChatGPT, Gemini et Google acceptent aussi une latitude et une longitude, et la recherche de prompts propose des questions classées par demande de recherche.
02
Collectez dans de vrais navigateurs
Chaque tâche ouvre l'application grand public du moteur depuis le pays défini et renvoie la réponse qu'y voit une personne.
03
Analysez des champs structurés
Chaque réponse arrive avec son texte, ses sources citées et les champs propres au moteur, comme les requêtes de recherche et les fiches produits, prête pour un notebook ou un entrepôt de données.
04
Répétez pour mesurer l'évolution
Relancez le même échantillon à intervalle régulier. Chaque exécution est une nouvelle observation : comparer les exécutions montre comment les réponses évoluent.

Commencez par une requête

Envoyez-la avec votre clé d'API. La référence décrit chaque champ.

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POST/v1/async/task/grid

curl -X POST https://api.querying.ai/v1/async/task/grid \
  -H "Authorization: Bearer $QUERYING_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "taskType": "CHATGPT",
    "payload": {
      "prompt": "dermatologist near me",
      "country": "US"
    },
    "grid": {
      "center": {
        "latitude": 40.758,
        "longitude": -73.9855
      },
      "size": 5,
      "radiusMeters": 2000
    }
  }'

Produits utilisés

AnswersAPI de collecte des réponses et citations IACollectez les réponses de ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google, Meta AI, Qwen, Doubao et Naver avec une API asynchrone pour mesurer le GEO.SearchAPI de résultats de recherche, shopping et RedditRecevez en JSON les résultats Google, Bing et Naver, les recherches et pages produit de 21 boutiques comme Amazon, Coupang et Olive Young, et les publications Reddit via une seule API asynchrone.Citation AnalysisCitation Analysis : API de diagnostic de visibilité de marque dans l’IAAuditez une réponse IA pour votre marque : citée ou non et à quel rang, pages recherchées et citées par le moteur, marques qu’elles soutiennent et actions GEO priorisées.MoteursMoteurs d’IA pris en chargeCollectez les réponses de ChatGPT, Gemini, Perplexity, Bing Copilot, Google AI Overviews et AI Mode, Meta AI, Qwen, Doubao, et Naver AI Brief et AI Tab, avec une seule API asynchrone. Choisissez un moteur pour voir ses champs de réponse et une réponse réelle.

Questions fréquentes

Comment collecter les réponses pour un lieu précis ?

Définissez payload.location avec une latitude et une longitude sur ChatGPT, Gemini, Google AI Overviews, Google AI Mode ou les résultats de recherche Google. POST /v1/async/task/grid pose un même prompt depuis chaque point d'une grille jusqu'à 9 × 9.

Comment échantillonner des réponses qui changent d'une session à l'autre ?

Chaque tâche est une nouvelle session : posez chaque prompt plusieurs fois et lisez les taux sur l'ensemble des échantillons. Les monitors prennent de 1 à 10 échantillons par prompt à chaque exécution.

Comment transférer de gros volumes de résultats vers un entrepôt de données ?

Les exports de résultats livrent chaque tâche terminée en JSON Lines compressé avec gzip dans S3 ou Google Cloud Storage, ou en partitions de table BigQuery, une fois par heure ou une fois par jour UTC.