Découvrez le suivi des modèles ChatGPT

Voyez quel modèle répond dans ChatGPT en session déconnectée, quand le modèle par défaut a changé et ce que contiennent les réponses de chaque modèle, sur une page publique et une API ouverte.

Ce que vous obtenez

• Une page publique à querying.ai/fr/chatgpt-model, en huit langues : le modèle par défaut actuel, le dernier changement et la date de début du suivi.
• La part quotidienne des réponses par modèle depuis le 4 septembre 2026, avec chaque changement marqué sur le graphique.
• Pour chaque modèle, la part de ses réponses avec cartes d’entités, cartes shopping, produits intégrés et cartes géographiques.
• Les mêmes données en JSON via GET /v1/chatgpt-model, ouvertes à tous.

Fonctionnement

Chaque jour, querying.ai envoie son propre jeu fixe de questions à ChatGPT en session déconnectée et enregistre le modèle derrière chaque réponse et les composants qu’elle contient. Le suivi se met à jour toutes les heures, et ses chiffres décrivent le modèle par défaut de ChatGPT en session déconnectée.

Un modèle devient le modèle par défaut quand il écrit la plupart des réponses pendant 3 heures valides d’affilée, et cette heure est enregistrée comme un changement. Les taux s’affichent pour une heure d’au moins 30 réponses et pour un jour d’au moins 200. Les taux de composants suivent les questions posées : la page compare donc chaque modèle sur sa période par défaut, sans les 24 premières heures après un changement.

Le 9 octobre 2026 à 07:00 UTC, le modèle par défaut est passé de gpt-5-6 à gpt-6. Les réponses avec cartes shopping sont passées d’une moyenne de 24,8 % avec gpt-5-6 à 3,6 % avec gpt-6.

Cas d’usage

• Vérifiez si ChatGPT a changé de modèle le jour où les mentions ou citations de votre marque ont bougé.
• Marquez les changements de modèle sur vos graphiques de moniteurs et vos rapports clients.
• Lisez l’API une fois par jour et alertez votre équipe quand current.model change.
• Suivez la fréquence des cartes shopping et des cartes géographiques dans les réponses de ChatGPT pour planifier vos contenus produit et locaux.

Pour commencer

Appelez l’API sans clé. Les réponses sont mises en cache 5 minutes et chaque IP peut envoyer 240 requêtes par minute. Au-delà, l’API répond 429 avec RATE_LIMITED.

curl https://api.querying.ai/v1/chatgpt-model

Réponse

{
  "success": true,
  "data": {
    "generatedAt": "…",
    "asOf": "…",
    "models": ["gpt-5-5", "gpt-5-6", "gpt-6"],
    "current": {
      "model": "gpt-6",
      "share": 99.8,
      "since": "2026-10-09T07:00:00.000Z"
    },
    "switches": [
      { "at": "2026-10-09T07:00:00.000Z", "from": "gpt-5-6", "to": "gpt-6" }
    ],
    "eras": [
      {
        "model": "gpt-5-6",
        "from": "2026-09-04T13:00:00.000Z",
        "to": "2026-10-09T07:00:00.000Z",
        "surfaces": {
          "entities": 63.7,
          "shopping": 24.8,
          "map": 1.7,
          "inlineProducts": 20.4,
          "citationPills": 91.2,
          "inlineSourcesPerAnswer": 2.93,
          "sourcesPerAnswer": 16.74,
          "searchesPerAnswer": 1.35
        }
      },
      {
        "model": "gpt-6",
        "from": "2026-10-09T07:00:00.000Z",
        "to": null,
        "surfaces": {
          "entities": 81.7,
          "shopping": 3.6,
          "map": 0.6,
          "inlineProducts": 3.8,
          "citationPills": 22.1,
          "inlineSourcesPerAnswer": 0.69,
          "sourcesPerAnswer": 18.41,
          "searchesPerAnswer": 1.19
        }
      }
    ],
    "daily": [
      "…",
      {
        "day": "2026-10-11",
        "shares": { "gpt-6": 99.8, "gpt-5-6": 0.2 },
        "surfaces": {
          "entities": 81.6,
          "shopping": 3.9,
          "map": 0.2,
          "inlineProducts": 4.3,
          "citationPills": 20.2,
          "inlineSourcesPerAnswer": 0.62,
          "sourcesPerAnswer": 18.48,
          "searchesPerAnswer": 1.19
        }
      }
    ]
  }
}

currentobject

Le modèle par défaut actuel, sa part des réponses des dernières 24 heures (share, en %) et depuis quand il l’est (since).

switchesarray

Chaque changement de modèle par défaut, avec at, from et to.

erasarray

Une entrée par période où un modèle était le modèle par défaut, avec from, to (null tant qu’il l’est encore) et surfaces.

dailyarray

Chaque jour avec assez de réponses, du plus ancien au plus récent : shares par modèle en % et surfaces.

surfacesobject

La part des réponses avec cartes d’entités (entities), cartes shopping (shopping), produits intégrés (inlineProducts), cartes géographiques (map) et citations dans le texte (citationPills), en %. inlineSourcesPerAnswer est le nombre moyen de sources distinctes citées dans le texte par réponse, sourcesPerAnswer celui des sources du panneau et searchesPerAnswer celui des recherches, en unités.

modelsarray

Tous les modèles observés, dans l’ordre de leur première apparition.

Tarif

La page et l’API sont gratuites pour tous, avec ou sans compte querying.ai.