ChatGPT와 AI 답변에서 우리 브랜드 노출을 추적하는 방법

ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI가 우리 브랜드를 얼마나 언급하고 인용하는지 측정하는 방법. 물어볼 질문, 엔진과 시장, 지표, API 호출까지 정리했습니다.

AI 노출이 재는 것

ChatGPT에 소규모 팀에 맞는 CRM을 물으면 답변은 브랜드 몇 개를 추천하고 페이지 몇 개를 인용합니다. AI 노출은 그 안에 우리 브랜드가 얼마나 자주 들어가는지입니다. 같은 질문도 실행할 때마다 답이 달라지므로, 많은 답변에 걸쳐 측정합니다.

AI 답변에는 브랜드가 가득하기 때문에 비율이 중요합니다. 2026년 9월 AI 인덱스에서 구매 질문에 대한 답변 479개 중 82%가 브랜드를 하나 이상 언급했고, 엔진마다 언급한 브랜드가 달랐습니다.

1단계. 고객이 묻는 질문 고르기

노출 수치의 품질은 그 뒤의 질문이 정합니다. 고객이 우리 브랜드를 알기 전에 묻는 추천, 비교, 문제 해결 질문을 추적하세요. 질문은 브랜드 이름 없이 씁니다. 브랜드를 넣은 질문은 요청대로 그 브랜드를 답하므로 언급률이 100% 가까이에 머뭅니다.

수요에서 시작하세요. Prompt Research는 주제 하나를 사람들이 AI에 묻는 질문 최대 50개로 바꾸고, 한국이나 미국의 월간 검색 수요 순으로 정렬해 먼저 추적할 질문 monitorSet을 돌려줍니다. 질문을 하위 분야와 구매 단계로 묶으면 묶음마다 결과가 따로 보입니다.

• 시장마다 질문 10-30개로 시작하면 실용적입니다. 질문이 많을수록 비율이 안정됩니다.
• 사람들이 AI에 입력하는 말투로, 그 시장의 언어로 씁니다.
• 시장마다 질문 세트를 따로 둡니다. 한국은 한국어, 미국은 영어 질문입니다.

2단계. 엔진과 시장 정하기

엔진마다 별개의 채널입니다. ChatGPT, Gemini, Perplexity, Bing Copilot, Google AI Overviews, Google AI Mode는 같은 질문에 다른 브랜드와 다른 출처로 답합니다. 한국에서는 네이버 AI 브리핑과 네이버 AI 탭이 가장 큰 검색 엔진 안에 있습니다. 고객이 쓰는 엔진을 추적하세요.

답변은 나라와 장소에 따라서도 달라집니다. 판매하는 시장의 국가를 정하고, 병원, 식당, 매장이라면 장소를 지정한 태스크로도 물으세요. ChatGPT, Gemini, Google 검색 화면은 역, 동, 도로명 주소 기준으로 답하며, 로컬 GEO 실측에서 그 차이가 보입니다.

3단계. 답변 수집하기

답변 하나가 태스크 하나입니다. 질문, 엔진, 국가를 보냅니다.

curl -X POST https://api.querying.ai/v1/async/task \
  -H "Authorization: Bearer $QUERYING_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "taskType": "CHATGPT",
    "payload": {
      "prompt": "What is the best CRM for a 10-person sales team?",
      "country": "US"
    }
  }'

완료된 태스크는 답변을 text와 markdown으로, 인용한 페이지를 sources로, ChatGPT가 실행한 검색어를 searchQueries로 돌려줍니다. GET /v1/async/task/{id}로 조회하거나 webhook.url을 지정해 받으세요. 질문 세트 전체를 한 번에 보내려면 POST /v1/async/task/batch에 태스크를 최대 500개까지 담습니다.

4단계. 모든 답변을 같은 기준으로 채점하기

모든 답변에 같은 규칙을 적용합니다.

• 언급: 답변이 우리 브랜드를 어떤 이름으로든 부릅니다. Round Lab과 라운드랩처럼 줄임말과 다른 표기까지 별칭으로 모두 등록합니다.
• 인용: 답변의 출처 URL 중 하나가 우리 도메인에 있습니다.
• 위치: 답변 본문에서 첫 언급이 나온 자리입니다.
• 경쟁사: 답변이 언급한 다른 추적 브랜드입니다.

모니터가 이 일을 모두 합니다. 정해진 일정마다 모든 질문을 모든 엔진에 보내고, 답변마다 한 번 채점하고, 모든 숫자 뒤에 답변을 남깁니다. 질문, 별칭, 도메인, 경쟁사, 국가, 일정으로 모니터를 만드세요.

curl -X POST https://api.querying.ai/v1/monitors \
  -H "Authorization: Bearer $QUERYING_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "CRM, US",
    "engines": ["CHATGPT", "GEMINI", "PERPLEXITY"],
    "prompts": [
      "best CRM for a 10-person sales team",
      "easiest CRM for a small business"
    ],
    "aliases": ["Acme", "Acme CRM"],
    "domains": ["acme.com"],
    "competitors": [{ "name": "Globex" }, { "name": "Initech" }],
    "country": "US",
    "intervalHours": 24,
    "alertBelowPct": 30
  }'

5단계. 정기 실행과 추세 읽기

같은 세트를 매일 또는 매주 실행하고 같은 길이의 기간끼리 비교합니다. 모니터는 엔진별, 질문별로 이번 기간과 직전 기간의 언급률과 인용률을 보여 주고, 두 기간을 비교할 수 있을 때 변화값을 함께 보여 줍니다. 채점한 답변이 30개 미만인 기간에는 표시를 붙입니다.

한 번 실행하는 비용은 질문 수에 엔진별 크레딧을 곱한 값입니다. ChatGPT(2크레딧)와 Gemini(1크레딧)에 질문 12개를 보내면 실행당 36크레딧, 매일 실행하면 한 달에 약 1,080크레딧입니다. alertBelowPct를 정하면 언급률이 그 아래로 내려갈 때 이메일로 알려 줍니다.

6단계. 결과를 실행으로 옮기기

• 변화 뒤의 답변을 엽니다. 비율이 움직이면 엔진이 무엇을 말했고 어떤 브랜드가 그 자리를 차지했는지 읽습니다.
• 이기는 출처를 찾습니다. 모니터는 질문들에 대한 답변이 가장 많이 인용한 도메인과 페이지를 보여 줍니다. 엔진이 그 카테고리를 배우는 곳이므로, 우리 페이지를 개선하고, 인용되는 곳에 콘텐츠를 싣고, 엔진이 신뢰하는 페이지에서 언급을 얻으세요.
• 경쟁사만 나온 답변부터 처리합니다. 경쟁사는 나오고 우리 브랜드는 빠진 질문과 엔진의 목록이 가장 직접적인 개선 목록입니다.
• 콘텐츠를 낸 뒤 다시 잽니다. 같은 질문과 엔진으로 변경 전후 기간을 비교합니다.