한국과 미국에서 ChatGPT, Gemini, Perplexity, 네이버 AI 탭에 구매 질문 136개를 물었습니다. 답변 479개 중 82%가 브랜드를 언급했고, 어떤 브랜드가 얼마나 나왔는지 정리했습니다.
AI 인덱스가 재는 것
AI 인덱스는 querying.ai가 직접 운영하는 카테고리 모니터 모음입니다. 카테고리마다 해당 시장의 검색 수요에서 고른 구매 질문을 AI에 묻는 말투로 정해 두고, 매주 각 엔진이 그 나라 안에서 모든 질문에 답하게 합니다. 그리고 답변마다 어떤 브랜드를 언급했는지 기록합니다.
이 글은 2026년 9월 30일 실행의 스냅샷입니다. 한국 7개, 미국 7개, 모두 14개 카테고리에서 질문 136개, 답변 479개를 모았습니다. 한국 질문은 ChatGPT, Gemini, Perplexity, 네이버 AI 탭에, 미국 질문은 ChatGPT, Gemini, Perplexity에 보냈고, 엔진마다 질문 하나에 한 번씩 답했습니다.
숫자는 두 가지입니다. 브랜드 언급률은 그 브랜드를 언급한 답변의 비율이고, 브랜드 언급 답변율은 어떤 브랜드든 하나라도 언급한 답변의 비율입니다.
AI 답변은 얼마나 자주 브랜드를 말할까
구매 질문에 대한 답변은 대부분 브랜드 이름을 들어 추천합니다. 그 비율은 엔진과 시장에 따라 달라집니다.
| 시장 | 엔진 | 답변 | 브랜드 언급 | 비율 | 95% 구간 |
|---|---|---|---|---|---|
| 한국 | ChatGPT | 71 | 43 | 61% | 49-71% |
| 한국 | Gemini | 71 | 63 | 89% | 79-94% |
| 한국 | Perplexity | 71 | 54 | 76% | 65-84% |
| 한국 | 네이버 AI 탭 | 71 | 68 | 96% | 88-99% |
| 미국 | ChatGPT | 65 | 56 | 86% | 76-93% |
| 미국 | Gemini | 65 | 57 | 88% | 78-94% |
| 미국 | Perplexity | 65 | 53 | 82% | 70-89% |
눈에 띄는 것은 한국 ChatGPT입니다. 구간(49-71%)이 네이버 AI 탭(88-99%)과 Gemini(79-94%)보다 완전히 아래에 있어, 이 차이는 표본 오차보다 큽니다. 한국 영양제에서 ChatGPT는 답변 10개 중 4개에서, 네이버 AI 탭은 10개 모두에서 브랜드를 언급했습니다. 한국 스킨케어에서는 12개 중 5개와 10개였습니다.
카테고리별 상위 브랜드
카테고리마다 답변이 가장 많이 언급한 브랜드 세 개와, 그 브랜드를 언급한 답변의 비율입니다.
| 시장 | 카테고리 | 답변 | 1위 | 2위 | 3위 |
|---|---|---|---|---|---|
| 한국 | 신용카드 | 40 | 신한카드 78% | 현대카드 35% | KB국민카드 28% |
| 한국 | 항공권 | 36 | 스카이스캐너 69% | 네이버 항공권 47% | 트립닷컴 42% |
| 한국 | 여행 숙소 | 40 | 야놀자 65% | 여기어때 63% | 아고다 58% |
| 한국 | 노트북 | 44 | ASUS 61% | 레노버 61% | LG 그램 45% |
| 한국 | 운동화 | 36 | 아식스 53% | 나이키 50% | 뉴발란스 50% |
| 한국 | 영양제 | 40 | 센트룸 30% | 얼라이브 20% | 고려은단 18% |
| 한국 | 스킨케어 | 48 | 라운드랩 19% | 닥터지 17% | 라로슈포제 13% |
| 미국 | 러닝화 | 21 | On 100% | HOKA 71% | Nike 67% |
| 미국 | 노트북 | 30 | Lenovo 93% | ASUS 63% | HP 63% |
| 미국 | 항공권 | 27 | Google Flights 89% | Skyscanner 81% | Kayak 70% |
| 미국 | 신용카드 | 30 | Capital One 73% | Chase 70% | American Express 53% |
| 미국 | 스킨케어 | 27 | CeraVe 48% | La Roche-Posay 33% | The Ordinary 30% |
| 미국 | 여행과 호텔 | 30 | Expedia 43% | Booking.com 40% | Google Hotels 37% |
| 미국 | 영양제 | 30 | Ritual 17% | Thorne 17% | Culturelle 10% |
세 가지 흐름이 보입니다.
- 기본값이 된 브랜드. 미국에서 On은 러닝화 답변 21개 모두에, Lenovo는 노트북 답변 30개 중 28개에, Google Flights는 항공권 답변 27개 중 24개에 나왔습니다. 한 브랜드가 거의 모든 답변에 들어가면, 남은 경쟁은 2위와 3위 자리입니다.
- 한국 플랫폼의 강세. 한국 여행 숙소 답변은 야놀자(65%)와 여기어때(63%)를 아고다(58%)보다 많이 언급했고, 한국 항공권 답변의 47%에 네이버 항공권이 나왔습니다. 같은 카테고리에서 미국 답변은 Expedia, Booking.com, Google Hotels를 언급했습니다.
- 분산된 카테고리. 영양제는 두 시장 모두 30%를 넘는 브랜드가 없었고, 미국 영양제는 14개 카테고리 중 브랜드 언급 답변율이 가장 낮아 30개 중 14개만 브랜드를 언급했습니다.
엔진마다 1위가 다르다
같은 카테고리 안에서도 엔진마다 선호하는 브랜드가 있습니다. 한국 스킨케어에서 가장 많이 언급된 브랜드는 ChatGPT에서 라운드랩, Gemini에서 이니스프리, Perplexity에서 세라비(CeraVe), 네이버 AI 탭에서 닥터지였습니다. 한국 운동화에서는 ChatGPT와 네이버 AI 탭이 나이키, Gemini가 아식스, Perplexity가 뉴발란스를 가장 많이 언급했습니다. 미국 여행에서는 ChatGPT가 Expedia를, Gemini와 Perplexity가 Booking.com을 가장 많이 언급했습니다.
엔진별 1위는 답변 9-12개를 근거로 하므로 직접 모니터로 확인할 방향으로 보세요. 다만 방향은 일관됩니다. 엔진마다 별개의 채널이므로, 고객이 쓰는 모든 엔진을 판매하는 모든 시장에서 측정해야 합니다.
숫자를 읽는 법
모든 비율은 한 번의 실행에서 나왔고, AI 답변은 실행할 때마다 달라집니다. 답변 48개라면 50% 비율의 95% 오차 범위는 약 14%p, 21개라면 약 21%p입니다. 엔진별 합계(엔진마다 답변 65-71개)는 더 안정적이고, 전체 82%(답변 479개)는 약 3%p 안에서 유지됩니다.
카테고리 순위는 후보 목록으로 읽고, 한 번의 격차로 판단하기 전에 몇 주 동안 추이를 보세요. 판단마다 필요한 답변 수는 표본 크기 가이드에 정리했습니다.
내 카테고리로 같은 리포트 만들기
AI 인덱스는 querying.ai 계정이면 누구나 만들 수 있는 모니터로 돌아갑니다. 카테고리 모니터는 카테고리와 하위 분야, 순위를 낼 브랜드 최대 25개를 받아 엔진별, 하위 분야별, 기간별 브랜드 언급률을 보여 줍니다. 브랜드 모니터는 내 브랜드와 경쟁사를 추적하고 언급률, 인용률, 알림을 제공합니다.
인덱스 데이터는 공개 JSON이며 주간 실행마다 갱신됩니다.
curl https://api.querying.ai/v1/ai-index자주 묻는 질문
AI 인덱스는 무엇인가요?
querying.ai가 한국과 미국에서 매주 실행하는 카테고리 모니터의 공개 보드입니다. 카테고리마다 구매 질문을 던졌을 때 ChatGPT, Gemini, Perplexity, 네이버 AI 탭이 언급하는 브랜드의 순위를 보여 줍니다.
질문은 어떻게 정하나요?
카테고리마다 해당 시장의 검색 수요에서 질문을 고르고, 사람들이 AI에 묻는 말투로 씁니다. 매주 같은 질문을 실행하므로 시간에 따른 변화는 엔진에서 나옵니다.
얼마나 자주 갱신되나요?
카테고리마다 매주 실행합니다. AI 인덱스 페이지는 최근 30일을 보여 주고, 카테고리마다 숫자 뒤의 답변까지 담은 전체 리포트로 연결됩니다.
내 브랜드도 같은 방식으로 측정할 수 있나요?
네. 프롬프트, 엔진, 국가, 일정을 정해 모니터를 만드세요. 실행할 때마다 모든 답변에서 내 브랜드, 내 도메인, 경쟁사의 언급을 기록합니다.
