Antwortdaten-API für die Forschung zu KI-Suche

Sammeln Sie KI-Antworten nach Engine, Land und Standort als strukturiertes JSON, mit den Quellen jeder Antwort, für akademische Forschung, Content-Strategie und GEO-Studien.

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8KI-Engines in einem Antwortformat
9 × 9Standortraster um jeden Punkt
500Gratis-Credits zum Start

Für wen

Akademische Forschung

Untersuchen Sie, wie KI-Assistenten dieselbe Frage in verschiedenen Märkten beantworten, mit Land und Erhebungszeit zu jeder Antwort.

Content-Strategen

Finden Sie die Quellen, die KI-Antworten zu Ihren Themen zitieren, und die Suchen, die die Engines beim Antworten ausführen.

Data- und Analytics-Teams

Laden Sie Antworten, Zitate und Suchanfragen in Ihr Data Warehouse und verknüpfen Sie sie mit Such- und Umsatzdaten.

So funktioniert es

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01
Die Stichprobe entwerfen
Wählen Sie Prompts, Engines und Länder. ChatGPT, Gemini und Google nehmen auch Breiten- und Längengrad, und die Prompt-Recherche schlägt Fragen nach Suchnachfrage geordnet vor.
02
In echten Browsern erheben
Jeder Task öffnet die Verbraucher-App der Engine aus dem gewählten Land und liefert die Antwort, die eine Person dort sieht.
03
Strukturierte Felder analysieren
Jede Antwort kommt mit Text, zitierten Quellen und Engine-Feldern wie Suchanfragen und Shopping-Karten, bereit für ein Notebook oder ein Data Warehouse.
04
Wiederholen, um Veränderung zu messen
Führen Sie dieselbe Stichprobe nach Zeitplan erneut aus. Jeder Lauf ist eine neue Beobachtung, und der Vergleich der Läufe zeigt, wie sich Antworten mit der Zeit verändern.

Mit einer Anfrage starten

Senden Sie sie mit Ihrem API-Schlüssel. Die Referenz beschreibt jedes Feld.

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POST/v1/async/task/grid

curl -X POST https://api.querying.ai/v1/async/task/grid \
  -H "Authorization: Bearer $QUERYING_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "taskType": "CHATGPT",
    "payload": {
      "prompt": "dermatologist near me",
      "country": "US"
    },
    "grid": {
      "center": {
        "latitude": 40.758,
        "longitude": -73.9855
      },
      "size": 5,
      "radiusMeters": 2000
    }
  }'

Verwendete Produkte

AnswersAPI für KI-Antworten und QuellenSammle Antworten von ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google, Meta AI, Qwen, Doubao und Naver mit einer asynchronen API für GEO-Messungen.SearchAPI für Suchergebnisse, Shopping und RedditErhalte Suchergebnisse von Google, Bing und Naver, Produktsuchen und Produktseiten aus 21 Shops wie Amazon, Coupang und Olive Young sowie Reddit-Beiträge als JSON über eine asynchrone API.Citation AnalysisCitation Analysis: API zur Diagnose der KI-Sichtbarkeit deiner MarkePrüfe eine KI-Antwort für deine Marke: ob und auf welchem Rang sie genannt wird, welche Seiten die Engine gesucht und zitiert hat, welche Marken diese Seiten stützen, und priorisierte GEO-Maßnahmen.EnginesUnterstützte KI-EnginesErfasse Antworten von ChatGPT, Gemini, Perplexity, Bing Copilot, Google AI Overviews und AI Mode, Meta AI, Qwen, Doubao sowie Naver AI Brief und AI Tab über eine asynchrone API. Wähle eine Engine, um ihre Antwortfelder und eine echte Antwort zu sehen.

Häufige Fragen

Wie erhebe ich Antworten für einen bestimmten Standort?

Setzen Sie payload.location auf Breiten- und Längengrad bei ChatGPT, Gemini, Google AI Overviews, Google AI Mode oder Google-Suchergebnissen. POST /v1/async/task/grid stellt einen Prompt von jedem Punkt eines Rasters bis 9 × 9.

Wie ziehe ich Stichproben aus Antworten, die sich je Sitzung ändern?

Jeder Task ist eine neue Sitzung: Stellen Sie jeden Prompt mehrmals und lesen Sie Raten über alle Stichproben. Monitore nehmen in jedem Lauf 1 bis 10 Stichproben pro Prompt.

Wie bringe ich große Ergebnismengen in ein Data Warehouse?

Ergebnis-Exporte liefern jeden fertigen Task als gzip-komprimiertes JSON Lines in S3 oder Google Cloud Storage oder als BigQuery-Tabellenpartitionen, einmal pro Stunde oder einmal pro UTC-Tag.