Die API für GEO

Alle GEO-Analysedaten in einer API: Real-Browser-Antworten aus 11 Engines, die Quellenabsätze dahinter und GEO-Monitoring, als strukturiertes JSON.

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US

500 Gratis-Credits · direkt nach der Anmeldung nutzbar

ChatGPTchatgpt.com
ChatGPT web search answer comparing wireless earbuds in a table with source chips and links.
API-AntwortAbgeschlossen
Land
US
Credits
1
Quellen
3
{
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    "taskType": "CHATGPT"
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        "datePublished": "March 29, 2026"
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Alle Antwortfelder ansehen

11 KI-Engines, eine Scraping-API

Jede Task scrapt die echte Website der Engine, also den Bildschirm Ihrer Kunden, und liefert Antwort und Quellen als JSON.

ChatGPT
Live
Google AI Overview
Live
Google AI Mode
Live
Gemini
Live
Perplexity
Live
Copilot
Live
Meta AI
Live
Qwen
Live
Doubao
Live
Naver AI Brief
Live

Alle Engines ansehen →

Mehr als 57-mal günstiger als die OpenAI API

Über die OpenAI API mit Websuche kosten 1.000 ChatGPT-Antworten $57.86. querying.ai öffnet chatgpt.com in einem echten Browser und liest die Antworten aus, die Ihre Kunden sehen, für $1.00 im Max-Plan.

OpenAI APIAPI · chat-latest + web_search
1.000 Websuche-Aufrufe
$10.00
Gelesene Suchergebnisse, je 10.719 Tokens
$34.58
Geschriebene Antworten, je 443 Tokens
$13.28
Pro 1.000 Antworten$57.86
querying.aiMax-Planbrowser scraping · chatgpt.com
1.000 ChatGPT-Antworten
1.000 Credits
Websuche in der chatgpt.com-Sitzung
Inklusive
Credit-Preis im Max-Plan
$1.00 pro 1.000
Pro 1.000 Antworten$1.00

Kosten für 1.000 Antworten

OpenAI API$57.86
querying.ai Max$1.00

1.000 ChatGPT-Antworten in jedem Plan

  • Basic$2.5023-mal günstiger
  • Pro$1.1849-mal günstiger
  • Scale$1.0455-mal günstiger
  • Max$1.0057-mal günstiger

Antworten nach Bahnhof und Viertel (Local GEO)

Geben Sie in location Breiten- und Längengrad eines Bahnhofs, eines Viertels oder einer Adresse an, und Sie erhalten die Antwort, die eine Person vor Ort bekommt. Im Playground des Dashboards tippen Sie den Ortsnamen ein, und wir suchen die Koordinaten.

OpenFreeMap © OpenMapTiles Data from OpenStreetMap

OpenAI API
Land und Stadt als ungefährer Standort "user_location": { "type": "approximate" }
querying.ai
Geben Sie einen beliebigen Punkt per Breiten- und Längengrad an und erhalten Sie die Antwort, die ein Nutzer vor Ort in ChatGPT, Gemini, Google AI Mode, AI Overviews und der Google-Suche sieht. "location": { "latitude": 40.74331, "longitude": -74.03238 }

Warum querying.ai statt der LLM-API

querying.ai erfasst die Antworten, die Ihre Kunden auf Consumer-Oberflächen tatsächlich sehen. Dort beginnt GEO-Analyse.

Die Oberfläche, die Kunden sehen

Die Antworten kommen aus der Consumer-App jeder Engine, mit eigener Suche, eigenen Zitaten und regionalem Verhalten.

Strukturierte Daten jenseits der Antwort

Perplexity liefert zehn Felder pro Frage, darunter die Suchanfragen, die seine Suche wirklich gestellt hat. ChatGPT ergänzt Such-Fan-out und Shopping-Karten.

Derselbe Prompt ist in jedem Land eine andere Antwort

Jeder Task nimmt ein country entgegen. Ein Ranking für KR ist das Ranking, das koreanische Kundschaft sieht.

Wissen, welche Anfragen eine KI-Antwort bekommen

Google entscheidet pro Anfrage, ob eine AI Overview erscheint. Jedes Ergebnis hält fest, ob eine erschien.

Veröffentlichte Preise pro Engine

Die Credits jeder Engine sind öffentlich. Berechnet werden nur erfolgreiche Tasks.

Engine-Status aus echten Ergebnissen

Der Zustand jeder Engine wird aus echten Task-Ergebnissen der letzten 30 Minuten berechnet und pro Engine auf status.querying.ai veröffentlicht.

Die Antwort sehen. Verstehen, warum. Im Blick behalten.

Eine API, drei GEO-Ebenen: Sammle die Antworten, die deine Kunden wirklich sehen, prüfe, welche Absätze der Quellen dazu passen, und miss deine Position über die Zeit.

Frag ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, Google AI, Meta AI, Qwen, Doubao oder Naver AI aus jedem Land und erhalte die Antwort, die ein echter Nutzer dort sieht, mit allen Quellen, als JSON.

Eingabe
Ein Prompt, eine Engine, ein Land.
Real browser
Eine echte ChatGPT-Sitzung, geöffnet in diesem Land.
Ausgabe
Die Antwort, ihre Quellen und Suchanfragen, plus die Extras jeder Engine.
Engine-Referenz ↗

Schick eine Antwort samt Zitaten zurück und erhalte eine kurze Übersicht: welche Absätze der zitierten Seiten zu welchen Teilen der Antwort gehören, mit exakten Bereichen.

Eingabe
Eine KI-Antwort, ihre zitierten URLs, optional deine Marke.
Paragraph match
Jede zitierte Seite wird mit der ganzen Antwort abgeglichen, und jeder Treffer bekommt eine kurze Erklärung.
Ausgabe
Die im Ergebnis enthaltenen Absätze der zitierten Seiten, Links mit ihren Antwortbereichen und kurze Zusammenfassungen aus diesen Links.
Source-Influence-Doku ↗

Speichere ein Prompt-Set, Engines und einen Rhythmus. Jede Antwort wird für deine Marke und Wettbewerber bewertet. Dein Anteil an KI-Antworten wird zur Zeitreihe.

Eingabe
Prompts, Marken-Aliase, Wettbewerber, Engines, ein Rhythmus.
Every 24 h
Läuft planmäßig und bewertet Erwähnungen und Zitate in jeder Antwort.
Ausgabe
Erwähnungsrate pro Engine und Share of Voice im Vergleich zum Wettbewerb.
Monitors öffnen →

Task absenden. Die Antwort kommt zu Ihnen.

Alle Tasks sind asynchron, denn echte Engines brauchen Sekunden. Senden Sie den Task, erhalten Sie eine id, und das Ergebnis erreicht Ihren Webhook als JSON.

Dokumentation lesen ↗
Task absenden
curl -X POST https://api.querying.ai/v1/async/task \
  -H "Authorization: Bearer vt_live_…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "taskType": "GEMINI",
    "payload": { "prompt": "best wireless earbuds 2026" },
    "webhook": { "url": "https://yours.app/hooks/querying" }
  }'
Webhook empfängt
{
  "task": {
    "id": "8f2c1e40-…",
    "taskType": "GEMINI",
    "status": "COMPLETED",
    "createdAt": "2026-07-17T04:12:00.000Z"
  },
  "credits": { "creditsToCharge": 1, "creditsCharged": 1 },
  "response": {
    "text": "The best wireless earbuds in 2026 are …",
    "sources": [
      { "position": 1,
        "url": "https://example.com/review",
        "label": "Best earbuds, reviewed" }
    ],
    "timing": { "totalMs": 7400 }
  }
}

Bei Endpoint-Ausfall 5 Wiederholungen mit Backoff. API quickstart →

Für diese Teams gebaut

Eine strukturierte Datenquelle für jedes Team, das KI-Suche verstehen muss.

GEO- & AEO-Monitoring

Verfolgen Sie, wie KI-Suchoberflächen Ihre Marke, Produkte und Wettbewerber erwähnen, nach Engine, Land und Prompt.

Mehr erfahren

Competitive Intelligence

Sehen Sie in Echtzeit, welche Marken KI-Engines zitieren und welche Produkte sie empfehlen.

Mehr erfahren

Agentur-Dashboards

Überwachen Sie dutzende Kunden gleichzeitig mit Batch-APIs und Webhooks, engine- und regionsübergreifend.

Mehr erfahren

Forschung & Analyse

Untersuchen Sie KI-Suchverhalten marktübergreifend mit strukturierten Daten für Forschung, Content-Strategie und SEO.

Mehr erfahren

Alle Anwendungsfälle →

Günstigere Credits mit wachsendem Volumen

Größere Pläne kaufen günstigere Credits, bis $1.00 pro 1.000 im Max-Plan. Berechnet werden nur erfolgreiche Tasks.

Basic
$20/Monat
 
8,000 Credits

Für das Tracking eines einzelnen Produkts oder eine Integration im Aufbau.

≈ 6,400-8,000 Anfragen / Monat
  • 50 parallele Aufgaben
  • Alle angebotenen Engines
  • Alle unterstützten Regionen
  • Webhooks + Abruf
  • E-Mail-Support
Empfohlen
Pro
$200/Monat
53 % günstiger als Basic
170,000 Credits

Für eine Marke, täglich verfolgt über Engines, Länder und Prompts.

≈ 136,000-170,000 Anfragen / Monat
  • 200 parallele Aufgaben
  • Alles aus Basic
  • Stapelübermittlung
  • Priorisierter Support
Scale
$500/Monat
58 % günstiger als Basic
480,000 Credits

Für mehrere Marken oder eine Marke, breit und tief verfolgt.

≈ 384,000-480,000 Anfragen / Monat
  • 500 parallele Aufgaben
  • Alles aus Pro
  • Nutzungsprüfung auf Anfrage
  • Priorisierter Support
Max
$1000/Monat
60 % günstiger als Basic
1,000,000 Credits

Für Agenturen und Plattformen, die viele Marken gleichzeitig betreuen.

≈ 800,000-1,000,000 Anfragen / Monat
  • 1.000 parallele Aufgaben
  • Alles aus Scale
  • Nutzungsprüfung auf Anfrage
  • Priorisierter Support
Enterprise
Individuell
Mengenpreise

Festes Volumen, Rechnungen und Beschaffungsbedingungen nach Bedarf.

  • Alles aus Max
  • Individuelle Engine-Auswahl
  • Rechnungszahlung
  • Gemeinsamer Supportkanal
Kontakt aufnehmen
Nach Vereinbarung

Jede Engine verwendet 1-1,25 Credits pro Anfrage.

See what a credit buys, per engine →

Verbinden Sie querying.ai mit Ihrem KI-Stack

Geben Sie einem Agenten Ihren API-Schlüssel, und er führt jede Engine aus, verwaltet Monitore und liest die Ergebnisse selbst, über MCP, Skills oder die REST-API.

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "querying": {
      "url": "https://mcp.querying.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer vt_live_…"
      }
    }
  }
}

Remote-MCP-Server

Fügen Sie einem MCP-Client eine URL hinzu und führen Sie Engines, Monitore und Suchen mit Ihrem Schlüssel im Chat aus.

Dokumentation lesen ↗
querying.ai

Dokumentation für Agenten

auth.md erklärt Schlüssel und Limits, openapi.json beschreibt jeden Endpoint und llms.txt kartiert die Website.

Starten Sie mit 500 Gratis-Credits

Führen Sie Ihren ersten Task im Playground aus oder rufen Sie die API mit Ihrem Schlüssel auf.

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