Conheça o rastreador de modelos do ChatGPT

Veja qual modelo responde no ChatGPT sem login, quando o padrão mudou e o que as respostas de cada modelo trazem, em uma página pública e uma API aberta.

O que você recebe

• Uma página pública em querying.ai/pt/chatgpt-model, em oito idiomas: o modelo padrão atual, a última troca e a data em que o acompanhamento começou.
• A fatia diária de respostas por modelo desde 4 de setembro de 2026, com cada troca marcada no gráfico.
• Para cada modelo, a parcela das respostas com cartões de entidade, cartões de compras, produtos embutidos e mapas.
• Os mesmos dados em JSON via GET /v1/chatgpt-model, abertos a qualquer pessoa.

Como funciona

Todos os dias o querying.ai envia seu próprio conjunto fixo de perguntas ao ChatGPT em sessões sem login e registra o modelo por trás de cada resposta e os componentes que ela traz. O rastreador é atualizado a cada hora, e os números descrevem o modelo padrão do ChatGPT sem login.

Um modelo vira o padrão quando escreve a maioria das respostas por 3 horas válidas seguidas, e essa hora é registrada como uma troca. As taxas aparecem em horas com pelo menos 30 respostas e em dias com pelo menos 200. As taxas de componentes acompanham as perguntas enviadas, por isso a página compara cada modelo ao longo do período em que foi o padrão (média), sem as primeiras 24 horas após uma troca.

Em 9 de outubro de 2026, às 07:00 UTC, o modelo padrão passou de gpt-5-6 para gpt-6. As respostas com cartões de compras caíram de uma média de 24,8% com gpt-5-6 para 3,6% com gpt-6.

Onde ajuda

• Verifique se o ChatGPT trocou de modelo no dia em que as menções ou citações da sua marca mudaram.
• Marque as trocas de modelo nos seus gráficos de monitores e relatórios para clientes.
• Leia a API uma vez por dia e avise sua equipe quando current.model mudar.
• Acompanhe com que frequência as respostas do ChatGPT trazem cartões de compras e mapas ao planejar conteúdo de produto e local.

Como começar

Chame a API sem chave. As respostas ficam em cache por 5 minutos, e cada IP pode enviar 240 requisições por minuto. Acima disso, a API responde 429 com RATE_LIMITED.

curl https://api.querying.ai/v1/chatgpt-model

Resposta

{
  "success": true,
  "data": {
    "generatedAt": "…",
    "asOf": "…",
    "models": ["gpt-5-5", "gpt-5-6", "gpt-6"],
    "current": {
      "model": "gpt-6",
      "share": 99.8,
      "since": "2026-10-09T07:00:00.000Z"
    },
    "switches": [
      { "at": "2026-10-09T07:00:00.000Z", "from": "gpt-5-6", "to": "gpt-6" }
    ],
    "eras": [
      {
        "model": "gpt-5-6",
        "from": "2026-09-04T13:00:00.000Z",
        "to": "2026-10-09T07:00:00.000Z",
        "surfaces": {
          "entities": 63.7,
          "shopping": 24.8,
          "map": 1.7,
          "inlineProducts": 20.4,
          "citationPills": 91.2,
          "inlineSourcesPerAnswer": 2.93,
          "sourcesPerAnswer": 16.74,
          "searchesPerAnswer": 1.35
        }
      },
      {
        "model": "gpt-6",
        "from": "2026-10-09T07:00:00.000Z",
        "to": null,
        "surfaces": {
          "entities": 81.7,
          "shopping": 3.6,
          "map": 0.6,
          "inlineProducts": 3.8,
          "citationPills": 22.1,
          "inlineSourcesPerAnswer": 0.69,
          "sourcesPerAnswer": 18.41,
          "searchesPerAnswer": 1.19
        }
      }
    ],
    "daily": [
      "…",
      {
        "day": "2026-10-11",
        "shares": { "gpt-6": 99.8, "gpt-5-6": 0.2 },
        "surfaces": {
          "entities": 81.6,
          "shopping": 3.9,
          "map": 0.2,
          "inlineProducts": 4.3,
          "citationPills": 20.2,
          "inlineSourcesPerAnswer": 0.62,
          "sourcesPerAnswer": 18.48,
          "searchesPerAnswer": 1.19
        }
      }
    ]
  }
}

currentobject

O modelo padrão atual, sua fatia das respostas das últimas 24 horas (share, em %) e desde quando ele é o padrão (since).

switchesarray

Cada troca do modelo padrão, com at, from e to.

erasarray

Uma entrada por período em que um modelo foi o padrão, com from, to (null enquanto ainda é o padrão) e surfaces.

dailyarray

Cada dia com respostas suficientes, do mais antigo ao mais recente: shares por modelo em % e surfaces.

surfacesobject

A parcela de respostas com cartões de entidade (entities), cartões de compras (shopping), produtos embutidos (inlineProducts), mapas (map) e citações no texto (citationPills), em %. inlineSourcesPerAnswer é o número médio de fontes distintas citadas no texto por resposta, sourcesPerAnswer o de fontes no painel e searchesPerAnswer o de buscas, em unidades.

modelsarray

Todos os modelos observados, na ordem em que apareceram pela primeira vez.

Preço

A página e a API são gratuitas para todos, com ou sem conta no querying.ai.