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APIキーで、エンジン別、キー別に使ったクレジットと、新しいタスクを入れられる余裕を確認できます。
GET /v1/usage:UTC の日付範囲で差し引かれたクレジットとタスク数を、日付、エンジン、APIキー別に取得します。GET /v1/async/status:待機中と実行中のタスク、優先度別の待機数、同時実行の上限を取得します。vt_ キーで読み取ります。利用状況は、タスクに差し引かれたクレジットの合計です。クレジットはタスクの完了時に差し引かれ、失敗したタスクは 0 です。上位の credits と tasks はすべての行の合計で、差し引きのない組み合わせは行になりません。
key で分けると、誰がクレジットを使ったかがわかります。サブアカウントのタスクも利用状況に含まれ、apiKey.subAccountId がキーを持つサブアカウントを示します。
キューは QUEUED と PROCESSING のタスクを合わせて数えます。プランの同時実行上限も同じ数え方です。上限を超える送信は 429 PLAN_CONCURRENCY_LIMIT になるため、先に concurrency を読めばバッチを上限内で送れます。
groupBy=key で読み取ります。max - used の分だけタスクを送ります。今月の利用状況をエンジン別に読み取ります。
curl "https://api.querying.ai/v1/usage?groupBy=engine" \
-H "Authorization: Bearer $QUERYING_API_KEY"{
"success": true,
"data": {
"from": "2026-10-01",
"to": "2026-10-20",
"groupBy": ["engine"],
"credits": 66.25,
"tasks": 65,
"rows": [
{ "taskType": "CHATGPT", "credits": 49, "tasks": 49 },
{ "taskType": "GEMINI", "credits": 6.25, "tasks": 5 },
{ "taskType": "PERPLEXITY", "credits": 11, "tasks": 11 }
]
}
}from, tostringgroupBystringday、engine、key から選び、カンマでつなぎます。既定は day,engine です。各行には選んだ分け方のフィールドが入ります。rows[].apiKeyobjectgroupBy=key のとき、クレジットを使ったキーです(id、keyPrefix、name、subAccountId)。モニター、Playground、ダッシュボードでの利用は source が monitor、playground、dashboard になります。キューを読み取ります。
curl "https://api.querying.ai/v1/async/status" \
-H "Authorization: Bearer $QUERYING_API_KEY"{
"success": true,
"queuedTasks": 19,
"processingTasks": 6,
"priorityBreakdown": [
{ "priority": 8, "count": 3 },
{ "priority": 1, "count": 16 }
],
"concurrency": { "used": 25, "max": 200 }
}queuedTasks, processingTasksnumberpriorityBreakdownarraypriority ごとに数えます。高い順に並びます。concurrencyobjectused は待機中と実行中のタスクの合計で、プランの上限と同じ数え方です。max は同時実行の上限なので、max - used が新しいタスクを入れられる余裕です。VALIDATION_ERRORHTTP 400details に該当するフィールドが入ります。MISSING_API_KEYHTTP 401Authorization ヘッダーが欠けているか、キーが誤っている、期限切れ、または無効化済みです。SUB_ACCOUNT_FORBIDDENHTTP 403利用状況とキューの読み取りは0クレジットです。

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