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AI回答での自社ブランドの見え方を追跡します

Monitors
4件のプロンプト、質問するエンジン、国を入力した新規モニターのフォーム

モニターは質問セットを選んだAIエンジンへ定期的に送り、すべての回答で自社ブランドの言及と引用を採点します。

得られる結果

  • 言及率: 自社ブランドに言及した回答の割合を、エンジン別、質問別に確認できます。
  • 引用率: 自社ドメインを引用した回答の割合です。
  • 質問とエンジンを掛け合わせた表で自社ブランドが登場する箇所がわかり、各セルから回答全文を開けます。
  • 言及率が設定したしきい値を下回るとメールでアラートが届きます。

仕組み

モニターは1つの市場に対する名前付きの質問セットです。質問、尋ねるエンジン、自社ブランドを表す名前、自社ドメイン、国、1時間から1週間までの実行間隔で構成されます。実行のたびにすべての質問をすべてのエンジンへ送り、各回答を一度だけ採点します。自社ブランドへの言及とその位置、自社ドメインの引用、同じ回答に登場した競合を記録します。

すべての数字がその裏の回答につながっているため、数値が動いたら変化した回答をすぐに開き、エンジンが何を語ったかを確認できます。

活用例

  • 購入者が尋ねる質問で、AI回答に占める自社ブランドの割合を週ごとに追跡できます。
  • 競合が自社より先に挙げられている質問とエンジンを見つけられます。
  • 新しいコンテンツを公開した後の言及率と引用率の動きを確認できます。

使い方

ダッシュボードのモニター、またはPOST /v1/monitorsでモニターを作成します。ブランド名を含む質問は常に言及として数えられるため、質問は購入者が実際に使う言葉で書きましょう。

リクエストを送る

API キーを Authorization ヘッダーに入れてリクエストを送ります。

curl -X POST https://api.querying.ai/v1/monitors \
  -H "Authorization: Bearer $QUERYING_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "Running shoes, US",
    "engines": ["CHATGPT", "GEMINI", "PERPLEXITY"],
    "prompts": [
      "best running shoes for flat feet",
      "most comfortable running shoes for beginners"
    ],
    "aliases": ["Acme", "Acme Running"],
    "domains": ["acme.com"],
    "country": "US",
    "intervalHours": 24,
    "alertBelowPct": 30
  }'

リクエストのフィールド

namestring必須
モニターの名前。
enginesarray必須
質問するエンジン、最大12個。CHATGPT、GEMINI、PERPLEXITY、GOOGLE など。
promptsarray必須
実行ごとに尋ねる質問を1〜100件。購入者が尋ねる言い方で書きます。
aliasesarray必須
ブランドの名前と表記、最大20個。回答に1つでも出れば言及として数えます。
domainsarray
自社サイト、最大20個。回答がこのサイトを引用すれば引用として数えます。
competitorsarray
比較するブランド。それぞれ name と aliases。毎週の分析で回答に出たブランドが加わります。
countrystring
エンジンが回答する市場。既定値は US。
intervalHoursinteger
実行の間隔（時間）。1〜168。1 は毎時、24 は毎日、168 は毎週。
alertBelowPctinteger
言及率がこの割合を下回るとメールで通知します。1〜100。

レスポンス

レスポンスです。長さを抑えて抜粋しています。

JSON
{
  "success": true,
  "data": {
    "monitor": {
      "id": "…",
      "name": "Running shoes, US",
      "mode": "BRAND",
      "engines": ["CHATGPT", "GEMINI", "PERPLEXITY"],
      "country": "US",
      "intervalHours": 24,
      "enabled": true,
      "nextRunAt": "…"
    }
  }
}
data.monitor.idstring
モニターの ID です。レポート、採点結果、各回答の取得に使います。
data.monitor.nextRunAtstring
次の実行時刻です。最初の実行はモニターの作成と同時に始まり、その後は intervalHours ごとに実行されます。

結果を読む

実行ごとに、プロンプトとエンジンの組み合わせにつき1行が加わります。GET /v1/monitors/{id}/results は新しい行から返し、次のページは nextCursor を cursor に渡して取得します。以下の行は公開中のランニングシューズのレポートから、長さを抑えて抜粋しました。

curl "https://api.querying.ai/v1/monitors/$MONITOR_ID/results" \
  -H "Authorization: Bearer $QUERYING_API_KEY"
JSON
{
  "success": true,
  "data": {
    "monitor": {
      "id": "0b787ca9-f680-47ac-beaa-72c383b597c1",
      "name": "Running shoes market (US)"
    },
    "truncated": true,
    "nextCursor": "2026-09-30T11:51:14.888000Z~7fc7c713-a2f2-41f8-befd-c04b830d69e5",
    "results": [
      {
        "taskId": "bc96f867-7349-4987-b498-f0080c149f3d",
        "engine": "PERPLEXITY",
        "prompt": "What are the best waterproof running shoes to choose?",
        "mentioned": false,
        "cited": false,
        "position": null,
        "ranAt": "2026-09-30T11:51:33.415000Z",
        "competitorHits": ["HOKA", "On", "Brooks", "Salomon"]
      },
      {
        "taskId": "6b8222fd-01bd-44d7-9a0b-8d0aecb32e19",
        "engine": "PERPLEXITY",
        "prompt": "What are the best running shoes for kids?",
        "mentioned": false,
        "cited": false,
        "position": null,
        "ranAt": "2026-09-30T11:51:14.888000Z",
        "competitorHits": ["HOKA", "On", "ASICS", "Nike", "New Balance"]
      }
    ]
  }
}
mentionedboolean
回答が aliases のいずれかで自社ブランドに触れていれば true。
citedboolean
回答が自社の domains のページを引用していれば true。
positioninteger
回答で自社ブランドが最初に出てくる文字位置。どれだけ前に出たかを示します。ブランドに触れた回答で値が入り、それ以外は null。
competitorHitsarray
回答が触れた競合。
taskIdstring
その行の回答です。GET /v1/monitors/{id}/answers/{taskId} で出典とともに全文を取得できます。

料金

1回の実行の費用は、質問数に各エンジンのクレジットを掛けた値です。たとえば12個の質問をChatGPT（2クレジット）とGemini（1クレジット）に送ると1回36クレジット、毎日実行すると月に約1,080クレジットです。

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