Presentamos el rastreador de modelos de ChatGPT

Consulta qué modelo responde en ChatGPT sin sesión, cuándo cambió el predeterminado y qué incluye cada modelo en sus respuestas, en una página pública y una API abierta.

Qué obtienes

• Una página pública en querying.ai/es/chatgpt-model, en ocho idiomas: el modelo predeterminado actual, el último cambio y la fecha de inicio del seguimiento.
• La cuota diaria de respuestas por modelo desde el 4 de septiembre de 2026, con cada cambio marcado en el gráfico.
• Para cada modelo, la proporción de sus respuestas con tarjetas de entidad, tarjetas de compra, productos en línea y mapas.
• Los mismos datos en JSON desde GET /v1/chatgpt-model, abiertos a cualquiera.

Cómo funciona

Cada día querying.ai envía su propio conjunto fijo de preguntas a ChatGPT en sesiones sin iniciar sesión y registra el modelo detrás de cada respuesta y los componentes que incluye. El rastreador se actualiza cada hora, y sus cifras describen el modelo predeterminado de ChatGPT sin sesión.

Un modelo pasa a ser el predeterminado cuando escribe la mayoría de las respuestas durante 3 horas válidas seguidas, y esa hora queda registrada como cambio. Las proporciones aparecen en las horas con al menos 30 respuestas y en los días con al menos 200. Las proporciones de componentes siguen a las preguntas enviadas, por eso la página compara cada modelo durante su periodo como predeterminado (promedio), sin las primeras 24 horas tras un cambio.

El 9 de octubre de 2026 a las 07:00 UTC el modelo predeterminado pasó de gpt-5-6 a gpt-6. Las respuestas con tarjetas de compra bajaron de una media del 24,8 % con gpt-5-6 al 3,6 % con gpt-6.

Para qué sirve

• Comprueba si ChatGPT cambió de modelo el día en que se movieron las menciones o citas de tu marca.
• Marca los cambios de modelo en tus gráficos de monitores y en los informes para clientes.
• Lee la API una vez al día y avisa a tu equipo cuando cambie current.model.
• Sigue con qué frecuencia las respuestas de ChatGPT incluyen tarjetas de compra y mapas al planificar contenido de producto y local.

Cómo empezar

Llama a la API sin clave. Las respuestas se guardan en caché 5 minutos y cada IP puede enviar 240 solicitudes por minuto. Por encima de eso, la API responde 429 con RATE_LIMITED.

curl https://api.querying.ai/v1/chatgpt-model

Respuesta

{
  "success": true,
  "data": {
    "generatedAt": "…",
    "asOf": "…",
    "models": ["gpt-5-5", "gpt-5-6", "gpt-6"],
    "current": {
      "model": "gpt-6",
      "share": 99.8,
      "since": "2026-10-09T07:00:00.000Z"
    },
    "switches": [
      { "at": "2026-10-09T07:00:00.000Z", "from": "gpt-5-6", "to": "gpt-6" }
    ],
    "eras": [
      {
        "model": "gpt-5-6",
        "from": "2026-09-04T13:00:00.000Z",
        "to": "2026-10-09T07:00:00.000Z",
        "surfaces": {
          "entities": 63.7,
          "shopping": 24.8,
          "map": 1.7,
          "inlineProducts": 20.4,
          "citationPills": 91.2,
          "inlineSourcesPerAnswer": 2.93,
          "sourcesPerAnswer": 16.74,
          "searchesPerAnswer": 1.35
        }
      },
      {
        "model": "gpt-6",
        "from": "2026-10-09T07:00:00.000Z",
        "to": null,
        "surfaces": {
          "entities": 81.7,
          "shopping": 3.6,
          "map": 0.6,
          "inlineProducts": 3.8,
          "citationPills": 22.1,
          "inlineSourcesPerAnswer": 0.69,
          "sourcesPerAnswer": 18.41,
          "searchesPerAnswer": 1.19
        }
      }
    ],
    "daily": [
      "…",
      {
        "day": "2026-10-11",
        "shares": { "gpt-6": 99.8, "gpt-5-6": 0.2 },
        "surfaces": {
          "entities": 81.6,
          "shopping": 3.9,
          "map": 0.2,
          "inlineProducts": 4.3,
          "citationPills": 20.2,
          "inlineSourcesPerAnswer": 0.62,
          "sourcesPerAnswer": 18.48,
          "searchesPerAnswer": 1.19
        }
      }
    ]
  }
}

currentobject

El modelo predeterminado actual, su cuota de las respuestas de las últimas 24 horas (share, en %) y desde cuándo lo es (since).

switchesarray

Cada cambio del modelo predeterminado, con at, from y to.

erasarray

Una entrada por cada periodo en que un modelo fue el predeterminado, con from, to (null mientras lo sigue siendo) y surfaces.

dailyarray

Cada día con suficientes respuestas, del más antiguo al más reciente: shares por modelo en % y surfaces.

surfacesobject

La proporción de respuestas con tarjetas de entidad (entities), tarjetas de compra (shopping), productos en línea (inlineProducts), mapas (map) y citas en el texto (citationPills), en %. inlineSourcesPerAnswer es el número medio de fuentes distintas citadas en el texto por respuesta, sourcesPerAnswer el de fuentes en el panel y searchesPerAnswer el de búsquedas, en unidades.

modelsarray

Todos los modelos observados, en orden de primera aparición.

Precio

La página y la API son gratuitas para todos, tengas o no una cuenta de querying.ai.