AI 답변 인용 문단 대응 분석 API
Source Influence로 인용 페이지의 문단이 AI 답변의 어느 부분에 대응하는지 확인하세요. 답변 구간·설명·요약을 받고, 읽지 못한 출처는 오류로 구분합니다.
인용 문단이 답변과 어떻게 대응하는지 확인
인용 페이지의 문단과 대응하는 답변 구간을 짧은 설명과 함께 제공합니다. 구간은 원문의 UTF-16 오프셋입니다.
문단·링크·요약 세 가지로 읽기
sources[]는 페이지마다 응답에 담긴 문단을, links[]는 문단 하나와 답변 구간·설명의 대응을 담습니다. insights[]는 응답의 링크로 만든 짧은 요약입니다. sources[]는 링크 여부와 관계없이 포함된 문단을 모두 담습니다.
인용 페이지가 실제로 무엇을 말하는지 찾기
답변이 무게와 보증기간을 설명하고 두 페이지를 인용했다고 가정해 보세요. 대응하는 문단을 보면 한 페이지가 무게를 다룬다는 것과, 보증기간은 뒷받침하는 문단이 비어 있다는 것이 드러나 보강할 콘텐츠를 바로 찾을 수 있습니다. 이해를 돕기 위한 설명용 사례입니다.
- 인용 URL 수만 세는 수집 작업은 Answers에서 처리합니다.
- Source Influence에는 원래 인용 표시가 남아 있는 답변과 해당 출처를 전달합니다.
- error가 붙은 출처는 확인된 대응과 따로 검토합니다.
전용 API로 제출
POST /v1/source-influence로 원본 Markdown과 인용 목록을 보냅니다. 아래 코드는 입력 형식 예시이며 example.com URL은 실제 인용 URL로 바꿔야 합니다. 결과는 answer·sources·links·insights 네 필드이며 일반 작업과 같은 폴링·웹훅 계약을 사용합니다.
{
"answer": "분석할 AI 답변 원문",
"citations": [
{
"url": "https://example.com/source",
"body": "인용된 페이지의 실제 본문"
}
]
}이미 실행한 답변은 태스크 ID만 보내기
querying.ai로 수집한 답변이라면 완료된 태스크의 id만 보내면 됩니다. 서버가 그 태스크의 답변과 인용 URL, 질문과 국가를 읽어 분석합니다. 결과 조회와 같은 조건이라 내 태스크이면서 결과를 아직 조회할 수 있어야 합니다.
{
"taskId": "7c1f0b2e-…",
"brand": "Acme",
"competitors": [
"Beta"
]
}결과는 대응 관계를 보여 줍니다
분석은 이미 만들어진 답변과 제공·수집된 출처를 사후에 대조해, 답변의 각 구간과 대응하는 문단을 보여 줍니다. 결과는 출처와 답변의 대응 관계를 나타내며, 콘텐츠 보강과 인용 전략의 근거로 씁니다.
사용량 기준 과금
답변 수집 엔진의 요청당 1-1.25크레딧과 다른 과금 체계입니다. 실제 사용량에 따라 비용이 달라집니다. 제출 시 표시되는 hold는 임시이며 완료 시 정산됩니다.
